Wan2.2 I2V_T2I_14B_gguf

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モデル説明

更新-20250730:

ワークフローが正しく動作しない場合は、再ダウンロードしてください。

本日、初めてWan2.2のLoRAを2つ作成しました。1つは高ノイズチェックポイントでトレーニングし、もう1つは低ノイズチェックポイントでトレーニングしました。このため、以下の理由でワークフローを更新しました:

実は、低ノイズチェックポイントが本当の最終ボスです。すでに一部のユーザーが気づいていますが、高ノイズ段階でキャラクターLoRAのみを適用すると、低ノイズ段階でそれまでに得たすべての成果がほぼ消去されてしまいます。

以下のように考えてください:

  • A = 高ノイズチェックポイントでのみトレーニングされたLoRA
  • B = 低ノイズチェックポイントでのみトレーニングされたLoRA
  • A+B = 両者を組み合わせたもの

品質の順序はこのようになります:A+B > B > A


アップロードしたZIPファイルには、I2VとT2Iの2つのワークフローが含まれています。

これらはComfyUIのワークフローテンプレートを微調整したもので、私が好みに合わせて構成し、生成パラメータを変更しています(私のテスト結果は日々の更新記事に記載しています)。

また、流れに合わせて、T2Iワークフローにアップスケーリングとノイズノードを追加しました。これらはA1111のようなリペイントアップスケーリング手法ではなく、シンプルなノードを使用しており、私のPCでも動作するように配慮しています。

このモデルで生成された画像

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