Wan2.2 I2V_T2I_14B_gguf

업데이트-20250730:

워크플로가 제대로 작동하지 않는 경우, 재다운로드하십시오.

오늘 저의 첫 번째 두 개의 Wan2.2 LoRA를 완성했습니다. 하나는 고잡음 체크포인트로, 다른 하나는 저잡음 체크포인트로 학습했습니다. 따라서 몇 가지 이유로 워크플로를 업데이트했습니다:

결과적으로, 저잡음 체크포인트가 진정한 최종 보스입니다. 일부 사용자들은 고잡음 단계에서 캐릭터 LoRA만 사용하면, 저잡음 단계가 방금 수행한 모든 것을 거의 완전히 파괴한다는 점을 이미 발견했습니다.

이렇게 생각해보세요:

• A = 고잡음 체크포인트만으로 학습된 LoRA

• B = 저잡음 체크포인트만으로 학습된 LoRA

• A+B = 둘을 결합한 경우

품질은 다음과 같은 순서로 나타납니다: A+B > B > A

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업로드된 zip 파일에는 두 가지 워크플로가 포함되어 있습니다: I2V 및 T2I.

이들은 ComfyUI 워크플로 템플릿을 약간 수정한 버전으로, 제가 선호하는 방식으로 배열하고 생성 매개변수를 조정했습니다(제 테스트 결과는 일일 업데이트 기사에 기재했습니다).

또한, 흐름에 따라 T2I에 업스케일링 및 잡음 노드를 추가했습니다. 이 노드들은 A1111과 같은 리페인트 업스케일링 방식을 사용하지 않고 간단한 노드로 구성하여 제 PC에서도 실행할 수 있도록 했습니다.