注意！これは私の2番目のWan 2.2 LoRAであり、主にWan2.2 LoRAのトレーニングに関するテストとアイデアの共有を目的としています。Wan2.2 LoRAのトレーニングに関する経験があれば、ぜひ教えてください。

VioletEvergardenStyle-Wan2.2-T2V-A14B。動画内の生成情報はMediaInfoで確認できます。私が使用したワークフローは公式のものですが、ckptを読み込んだ後にsage attentionとLoRAsを追加しています。

私の作品が気に入ったら、コーヒーを一杯ご馳走してください：https://ko-fi.com/ghostshell

バージョン2.0の更新

テストした効果は信じられないほどです。サンプル動画は[720,960]または[1024,1536]で生成されています。

wan22-style1-violetevergarden-16-sel-2-high-000100.safetensorsは高ノイズ用

wan22-style1-violetevergarden-16-sel-2-low-4-000060.safetensorsは低ノイズ用

以下の画像にはワークフローが含まれています。

バージョン1.0

wan22-style1-violetevergarden-16-sel-2-high-000100.safetensorsは高ノイズ用

wan22-style1-violetevergarden-16-sel-2-low-3-000080.safetensorsは低ノイズ用