TXT to VIDEO simple workflow WAN2.2 | GGUF | LoRA | UPSCALE | Fast LoRA
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关于此版本
模型描述
我向您提供我为WAN2.2调整的工作流第一个版本。仍有大量改进空间，欢迎随时提出反馈。
所需资源：
📂 文件：
基础版本
T2V模型： wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 和 wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
存放于：models/diffusion_models
GGUF版本
T2V量化模型： wan2.2_t2v_high_noise_14B_QX.gguf 和 wan2.2_t2v_low_noise_14B_QX.gguf
存放于：models/unet
lightx2V版本
lightx2V LoRA： Wan21_T2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank64.safetensors
CLIP： umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
存放于：models/clip
VAE： wan_2.1_vae.safetensors
存放于：models/vae
任意超分模型：
存放于：models/upscale_models
📦 自定义节点：
此模型生成的图像
未找到图像。