Dominic Qwek's Art Style XL

またこんにちは、私の実験的なDominic QwekのアートスタイルXL LORAへようこそ。

まず最初に、これは個人的な意見ですが、この時期は特別です。私を知る人なら、私が単一のアーティストのスタイルだけにトレーニングを絞ることを避け、可能であればAIとより創造的に取り組むことを好むことをすでにご存知でしょう。とはいえ、このような方法でトレーニングすることを楽しんでいないわけではありません。むしろ、プライベートで自由な時間に学びのために行っています。ただ、機会があれば、私はスタイルやアーティストを合成データと混ぜ合わせることをより好みます。

では、本題に入りましょう。私はDominic Qwekを選んだ理由は、過去に彼が手がけたモンスター／エイリアンの彫刻に魅了されたからですが、それ以上に2021～2023年の彼の最新スタイルに感動しました。彼の構図は圧倒的に素晴らしいからです。

彼の作品は、マーブル調で金細工が施された女性のポートレート（ときには顔のないものも）を特徴とし、同時に背景と「融合」させることで、あり得ないほどの彫刻的超現実主義を生み出しています。そう、本当に印象的です。時間が許すなら、ぜひ彼の作品をご覧ください。この分野ではあまりにも過小評価されている存在です。

このLORAは深く（ただし複雑な）柔軟性を持っていますが、CFGスケールを調整する必要があります。私は以前、最新のガイドで、設定よりも入力データに重点を置くことの重要性を指摘しました。

私はさまざまなシーンでテストを重ねましたが、インテリア、部屋、構造物などさまざまなコンセプトを生成するのにうまく機能します。ただし、データセットの性質上、ポートレートや生物などでは特に光ります。

メイントークンはd3qck artstyleです。今回は、試してみたかったのでこれまでと異なる方法でトレーニングしました。そのため、「d3qck artstyle restoftheprompthere」という形でプロンプトを記述できます。

元の画像を参照すれば、使用したプロンプトがわかります（私はComfyUIと複数のモデルを使いましたが、プロンプトはこれだけです）。私は以前と異なる方法でトレーニングを開始しました（学習目的と、より良い出力を得るため）で、推論時にはより「複雑な」プロンプトを用いながらも、メインのスタイルは保っています。

重要：このLORAにはサブトークンが含まれており、それらは「over black background」、「over white background」、そして「fuse/fused with/to」です。サブトークンを増やすほどQwekの美的感覚が強まりますが、使用には注意してください（背景も含みます）。

明らかなこと：もちろん、大理石と金を使うとスタイルが発動しますが、このLORAは80～90％のケースでそれらを明示しなくても動作するように設計されています。自由に実験してください。

このLORAの使い方は？
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投稿にアップロードしたサンプル画像を参考にしてください：

- キャラクターの場合：d3qck artstyle portrait of concept/character over white/black background（後者はオプション）

- 風景やオブジェクトの場合：d3qck artstyle concept または "concept" over white/black background（後者はオプション）

- 融合を目指す場合は、投稿の例を参照してください。

- カートゥーン／アニメという否定的プロンプトも、LORAの生成に役立ちます。

- キャプションの作り方の関係上、アスペクト比は生成の成功にとって非常に重要です。

最適な値は？
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- 0.65から始めて、推奨値は0.8、より「Qwekのアートスタイル」を強調したい場合は1まで使用できますが、0.65～0.8の範囲をお勧めします。モデルやCFGスケールに応じて数値を調整してください。

- 詳細：0.6～1.0の範囲であれば自由に調整できますが、推奨は0.6～0.8です。たとえば、より「空間的な」顔を生成したい場合は0.7以上、より「通常的な」顔（スタイルを保ちつつ）を生成したい場合は0.6～0.69程度が適しています。実験してください。

このLORAに適したモデルは？
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- 最初のテストにはベースモデル（1.0 XL Base）をお勧めします。その後、Crystal Clear XL、Juggernaut XLなどに移行できます。

すべての画像はStable Diffusionのベースモデルで作成されていますので、同じプロンプトで類似の画像を生成できます。

重要！

私はここで記事を執筆しました：ここ。これは私のファインチューニング日記で、今後のリリース、行なったトレーニング、独占的なPatreonモデルのプレビュー、個人的な考えなどをお届けしています。私の計画や関心事に興味があれば、ぜひご覧ください。

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David.