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モデル説明
私のLoRAの動作方法について：
私は常にLoRAを正しく活性化させるためにトリガー単語を含めます。もし活性化しないように見える場合は、私が公開するサンプル画像は、データセットの画像を作成する際に使用したのと同じプロンプトを正確に使用していることを覚えておいてください。そのため、プロンプトの全体または一部を参考にしても構いません。
私のすべての画像は、私が個人的に好むチェックポイントを使用して生成しています。したがって、他のチェックポイントでは私のLoRAが十分に機能しない可能性があります。
また、私は複数の視点を含むデータセットを決して作成しません。そのため、背景の視点が気に入らない場合は、異なる視点、色、スタイルでバージョンを生成できます。
- 私はほぼ常にLoRAの強度を1に設定しています。ただし、ご自身の必要に応じて、たとえば0.6から1.9の間でこの値を調整できることを忘れないでください。
複数の質問を受けたため、私のLoRAモデルの動作方法について簡単に説明します。
まず、私は常にLoRAを正しく活性化させるためにトリガー単語を含めています。もし活性化しないように見える場合は、私が公開するサンプル画像が、データセット画像を作成する際に使用したのと同じプロンプトを正確に使用していることを覚えておいてください。そのため、プロンプトの全体または一部を参考にしても構いません。
私のすべての画像は、私が個人的に好むチェックポイントを使用して生成しています。そのため、私のLoRAモデルは他のチェックポイントでは十分に機能しない可能性があります。
また、私は複数の視点を含むデータセットを決して作成しません。したがって、背景の視点が気に入らない場合は、リクエストに応じて異なる視点、色、スタイルのバージョンを生成できます。
最後に、私はほぼ常にLoRAの強度を1に設定しています。ただし、ご自身の必要に応じて、たとえば0.6から1.9の間でこの値を調整できることを忘れないでください。