Penis Play - WAN 2.2

这是我Wan 2.2实验的一部分，类似于之前的“Tonuge Job”，但利用了模型新的运动能力，拥有了更多选项——虽然还不完美，但正在变得更好……

I2V在使用已定位的初始帧时效果最佳，并结合“Self Forcing”（Wan21_I2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank64_fixed）LoRA，低噪和高噪下均设为1.5强度；在低噪版本中使用时，通常3-5步即可。我尝试了该LoRA的2.2新版本，但似乎会扼杀I2V的运动效果……

和往常一样，我只是随机挑选了一些来自相关模型的生成图像进行动画处理，向创作者们致谢。

未直接使用触发词，但“阴茎崇拜”在所有内容中都很常见。我建议聚焦于描述主体行为的动词，配合相关概念词。训练集中包含一些NSFW词汇，例如：精液、口交等。

以下是我用于部分生成的示例提示，欢迎大幅修改：

一名女性正在热情地进行阴茎崇拜，手持勃起的阴茎并将其靠近面部。她舔舐阴茎，镜头特写聚焦于她的面部和这一行为。

一名女性双手持握粗大的勃起阴茎，将其拉向自己的脸，正在舔舐阴茎，面带微笑。她持续亲吻和吮吸阴茎，随后将其在脸上摩擦。镜头以低角度仰拍聚焦。

低噪版本可以像2.1那样独立使用，但为了最佳效果，我建议将它与高噪版本结合使用。高噪版本的LoRA秩较低，通常只需在低噪步骤前加一步即可。

低噪版本也可在Wan 2.1工作流中使用，但我尚未测试过……

我总共使用4步：1步高噪 + 3步低噪，采用多步res beta采样器。

这只是早期访问和实验版本，请自行承担使用风险 xD

注意： 如果您想支持我的实验，请随时联系我。测试不同设置并学习Wan 2.2的新训练方法对我来说成本颇高，我开放接受RunPod礼品卡作为支持……（求赞助部分）

和往常一样：

请负责任地使用该模型，您所创作的内容完全由您自己负责。训练中未使用任何真实人物的面部。