wan2.2-14B-Arcane_Jinx-lora

推論

推論にはComfyUIを使用しました。

例のワークフローを以下にアップロードしました：https://github.com/cseti007/ComfyUI-Workflows/blob/main/wan2_2-lightning1_1-gguf-nfjinx.json

この例のワークフローを使用すると、以下の動画を再現できます：https://civitai.com/images/93274242

LoRAの強度はプロンプトごとに異なります。ベストプラクティスとして、常に高ノイズモデルの推論を確認し、高ノイズLoRAの強度やステップ数を適切に調整することをお勧めします。一般的に、キャラクターの特徴が高ノイズモデルの推論でちょうど現れ始め、まだ明確でない段階が最適です。

• トリガーワード：Nfj1nx、青い髪

• 強度：0.6–1.2

例のプロンプトは動画の例でご確認ください！

学習詳細

動画のみで学習しました。

高ノイズLoRA

• データセット：30本の動画（480x270、フレーム数：25、33、65、81）

• ステップ数：2130

• 学習率（LR）：5e-5

• 最適化器：AdamW Optimizer

• ランク：32

• バッチサイズ：1

• 勾配累積ステップ：1

• min_t = 0.875

• max_t = 1

低ノイズLoRA

• データセット：42本の動画（640x360、フレーム数：25、33、65）

• ステップ数：2730

• 学習率（LR）：5e-5

• 最適化器：AdamW Optimizer

• ランク：32

• バッチサイズ：1

• 勾配累積ステップ：1

• min_t = 0

• max_t = 0.875

学習にはdiffusion-pipeリポジトリを使用しました。

重要な注意事項： このLoRAは、研究目的でのファンプロジェクトの一環として作成されたものであり、商用利用を目的としていません。著作権で保護された映画を基にしています。ユーザーは自己の責任でこのモデルを使用するものとします。ユーザーは著作権法および適用される規制を遵守する義務を負います。このモデルは非営利目的で開発されたものであり、著作権を侵害する意図はありません。このモデルの使用によって生じるいかなる損害や法的責任についても、私は一切の責任を負いません。