Arc Naked Singularity

古典的な絵画に傾いた汎用モデルです。アニメ風の表現能力は若干ありますが、核心的な強みではありません。

このモデルは、MangledMerge、Cheyenne、FabledIllusion、c0rruptf33dの血統を継承しており、技術的にはmanmaruMixも含みます。私はHako MikanのElemental supermergerを使用し、Pythonスクリプトを用いて3つの主要モデルを組み合わせる可能性のある数多くの方法を試験し、良い設定を疑似トレーニングしました。また、c0rruptf33dについても疑似トレーニングを実施しました。モデルが外見以上に汎用性が高いことに気付いたためです。ある程度満足できた後、私はすべてのリソースを投じて、このマージを「統合」するためのエンハンスメントLoRAをトレーニングすることに決めました。そのアイデアは、このマージが多くの概念に関してほぼ正しく近づいており、少しのトレーニングで、与えられた概念を理解する適切なモデルを自動的に選択できるようになる、というものです。この試みは成功したように見えますか？少なくとも、その概念がトレーニングデータといずれかのモデルに含まれていれば、モデルはそれを習得しているようです。少なくとも、このモデルはその目的に対して十分な能力を持っており、現時点では、リソースをさらに投入する以外に明らかに改善する方法は見当たらないようです。