Wan 2.2 Image 2 Video with LightX2V (using GGUF)

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모델 설명

Wan 2.2, Lightx2V 및 GGUF를 사용한 이미지에서 비디오로 변환.

속도 저하 문제가 발생하면, VRAM 사용량이 가장 적은 가장 작은 버전의 GGUF를 사용해야 할 수 있습니다.

고잡음 i2v 모델

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/tree/main/HighNoise

저잡음 i2v 모델

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/tree/main/LowNoise

속도 향상을 위한 Lightx2v LORA

https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.1-I2V-14B-480P-StepDistill-CfgDistill-Lightx2v/tree/main/loras

VAE

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF/tree/main/VAE

다음과 같은 문제에 직면했다면:

groups=1로 지정되었고, weight의 크기는 [5120, 36, 1, 2, 2]이며, 입력 [1, 32, 21, 104, 60]은 36개의 채널을 기대했지만, 32개의 채널을 받았습니다.

사용 중인 커스텀 노드 flow2-wan-video가 있다면, 이는 Wan 2.2와의 호환성 문제를 일으킬 수 있습니다.

이 노드를 삭제해 보세요.

위 방법이 효과가 없다면, comfy를 업데이트해야 할 수 있습니다.

이 배치 파일을 실행하여 comfy를 업데이트해야 합니다(comfy 내부에서 업데이트하는 것은 신뢰할 수 없습니다).

update_comfyui.bat

이 모델로 만든 이미지

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