Smooth Workflow Wan 2.2 (img2vid/txt2vid/first2last frame)

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モデル説明

小更新 - 10/16

"WAN 2.2 S. Workflow v2.0" および "WAN 2.2 Txt2Video Workflow v2.0" に小幅な変更を加えました。これによりVAEデコードがより速くなります。

更新:WAN 2.2 Txt2Video Workflow v2.0 - 10/08

"WAN 2.2 Txt2Video Workflow v2.0" を更新しました:今や超シンプルで使いやすくなりました。

これはSmooth Mix Txt2Vid Wan 2.2 Checkpoint用に作成しました!ぜひお試しください!^^

SmoothMix Txt2Vidでワークフローを使用する際のおすすめ動画設定:

  • 低~中級PCの場合:

両方のKSamplerでStepsを「6」に設定;

KSampler 1 → end_at_step = 「3」;

KSampler 2 → start_at_end = 「3」。

  • 高級PCの場合:

両方のKSamplerでStepsを「10」に設定;

KSampler 1 → end_at_step = 「5」;

KSampler 2 → start_at_end = 「5」。

更新:WAN 2.2 Smooth Workflow v2.0 - 09/29

"WAN 2.2 S. Workflow v2.0" を更新しました:今や超シンプルで使いやすくなりました。

これはSmooth Mix Wan 2.2 Checkpoint用に作成しました!ぜひお試しください!^^

  • WAN 2.2 S. Workflow v2.0 のショーケースで使用されたすべての動画は、Smooth Mix Wan 2.2 Checkpointを使用しています。

  • Florenceはもう使用されていません。 下記の必要なすべての拡張機能をインストール・更新してください。新たな拡張機能は使用していません。

更新:Adv. Workflow - 08/29

"Adv. WAN 2.2 S. Workflow" を更新:「Video Result」と「Last Frame」の前に「Color Match」ノードを追加し、カラーコンシステンシーを向上させました。

更新:Txt2Vid Workflow

txt2vidワークフローを追加しました。提案してくださったvinqueさんに感謝します。=)

更新:Adv. Workflow + First2Last Frame

これらの新しいバージョン用に基本ワークフローをいくつか調整しました!

どちらのバージョンも、基本ワークフローと同じツール/重みを使用しているため、基本ワークフローが既に使える場合は、新たに何かをインストールする必要はありません。

両バージョンとも、HighとLowのLoRAに「Power Loader Node」が設定されています。

より多くのLoRAを使用すると、Positive Promptに多くの指示が追加されるため、デフォルトでFlorence2は無効化されています。

First2Lastワークフローでループアニメーションを作成するには、AIがループを処理するのに十分な時間を確保してください。5~6秒程度をお試しください。

WAN 2.2 SMOOTH WORKFLOW

必ずすべてをお読みください。

WAN用にシンプルなワークフローを作成するのは難しいです。WANは動作させるために複雑な設定が必要です。ここでは、WAN 2.2をPCで動作させるために必要なすべてのチュートリアルを既に読んでいることを前提としています。ここでの説明は非現実的です。

WAN 2.2はまだ新しいため、まだ多くのテストが必要です。ショーケースで使用されたすべての画像は、同じLoRA、重み、設定を使用しています。 異なる点は使用した画像とPositive Promptのみです。リアル、セミリアル、アニメ風のスタイルを用いて、このワークフローの設定で任意のスタイルをアニメーション化できることを示しました。

そのため、始める前に、このワークフローでは以下を使用します:

自分のPCの仕様に合った方を選んでください。ショーケースで使用したのは「wan2.1-i2v-14b-720p-Q8_0」バージョンです。

生成速度を向上させるすべてのLoRAの中で、このLoRAが最も安定した結果を提供しました。

ショーケースで使用したのは「Wan21_T2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank32」バージョンです。

もちろん、生成速度を向上させる他のバージョンやLoRAもお試しください。

LoRAについては@CubeyAIさんに感謝します。これらのLoRAがないとNSFW結果を得るのが非常に面倒でした。これではいけませんよね?これらのLoRAの最新版を使用してください。

使用している拡張機能:

Comfy_mtb

ComfyUI-Frame-Interpolation

ComfyUI-VideoHelperSuite

rgthree-comfy

ComfyUI-GGUF

ComfyUI-KJNodes

Florence2

ComfyUI-Easy-Use

ComfyUI-mxToolkit

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ナビゲーションを簡単にするためにセクションに分けています。

プロンプト

ここがマジックが起こる場所です。では、ここから始めましょう。

使用方法はいくつかあります:

  • Positiveに何も入力しない

デフォルトでFlorenceがプロンプトを自動生成します。多くの場合、それだけで十分です(笑)。Positiveに何も入力する必要はありません。Positiveプロンプトを空にした例については、こちらおよびこちらをご覧ください。

最初はPositiveプロンプトを空のまま始めることをお勧めします。結果に満足できなければ、その後でプロンプトを修正してください。

  • シンプルなプロンプトを使用

Florenceが既に長いテキストを生成するので、Positiveプロンプトに大文字の壁のように長いテキストを入力しないでください。ショーケースの動画は、プロンプトが非常にシンプルで、一部はたった1つの単語だけです。

  • Florenceを無効化

本当に望む結果が得られない場合、Florenceを無効化することが解決策になるかもしれません。

Florence

使用するFlorenceモデルを選択してください。デフォルトモデルは「Florence-2-base-PromptGenv.2.0」です。他のバージョンを試すか、Florenceノードをすべて無効化しても構いません。

チェックポイント GGUF / SAFETENSOR

非常にシンプルです。GGUFまたはSafetensorsのチェックポイントを選択してください。使用しない方を無効化してください。デフォルトはGGUFに設定されています。

スピードアップツールおよびLoRA

ここではSageとLoRAを設定します。値を変更したり、使用しないものを無効化したりしてください。

CLIP / VAE

WAN 2.1と同じものを引き続き使用しています。

テキストエンコーダー:umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled

VAE:Wan 2.1

画像

お使いの画像を読み込んでください! :)

動画サイズ

デフォルトでは480x720、2倍にアップスケールされています。これにより960x1440の動画になります!デフォルトのアップスケール方法は「lanczos」です!

自分の仕様に合わせて自由に変更してください。

動画長さ

ここでは動画の長さを調整できます。

デフォルトでは81フレーム(約5秒)に設定されています。

動画設定

ここでのすべての設定はテストを経て決定されています。お好みに合わせて自由に変更してください! :)

動画プレビュー/結果/最終フレーム

プレビューで動画の進行状況を確認できます。結果がどこに出力されるかわからない場合は、実行をキャンセルしてください!

動画結果は30fpsで設定されています。動画はVideo/(動画作成日)フォルダーに保存されます。

動画の最終フレームは、動画と同じフォルダーに保存されます。これを利用して動画を拡張できます!例についてはこちらの投稿をご覧ください。

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その他の推奨拡張機能:

ComfyUI-Manager

ComfyUI_essentials

ComfyUI_PNGInfo_Sidebar

ComfyUI-Custom-Scripts

ComfyUI-Autocomplete-Plus

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。