Cure Butterfly (Hirogaru Sky! Precure)

• 由于Civitai的服务条款，部分图像无法上传。完整的预览图像请参见HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件的权重为0.5-1.0，LoRA的权重为0.5-0.85。
• 图像使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图，获取对应服装的提示词。
• 该模型使用431张图像训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。 在这种情况下，你需要下载 cure_butterfly_hirogaruskyprecure.pt 和 cure_butterfly_hirogaruskyprecure.safetensors 两个文件，然后将 cure_butterfly_hirogaruskyprecure.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 cure_butterfly_hirogaruskyprecure.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、cure_butterfly_hirogaruskyprecure.ptとcure_butterfly_hirogaruskyprecure.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。cure_butterfly_hirogaruskyprecure.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にcure_butterfly_hirogaruskyprecure.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载cure_butterfly_hirogaruskyprecure.pt和cure_butterfly_hirogaruskyprecure.safetensors这两个文件，然后将cure_butterfly_hirogaruskyprecure.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用cure_butterfly_hirogaruskyprecure.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 cure_butterfly_hirogaruskyprecure.pt와 cure_butterfly_hirogaruskyprecure.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 cure_butterfly_hirogaruskyprecure.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 cure_butterfly_hirogaruskyprecure.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 cure_butterfly_hirogaruskyprecure，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {cure_butterfly_hirogaruskyprecure:1.15}, blonde_hair, long_hair, purple_eyes, jewelry, earrings, magical_girl, smile, open_mouth。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图像不像Cure Butterfly Hirogaruskyprecure

所有预览图像所使用的提示词文本（可通过点击图像查看）均为基于训练数据集中提取的特征信息，使用聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何选择或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，多数出现此类问题的模型在真实场景中的表现，通常优于预览图像所示效果。你唯一需要做的，可能是调整你所使用的标签。

我觉得这个模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布至HuggingFace仓库 - CyberHarem/cure_butterfly_hirogaruskyprecure，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集至HuggingFace数据集 - CyberHarem/cure_butterfly_hirogaruskyprecure，可能对你有帮助。

为什么不直接使用筛选后的优质图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣的实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，这对我们的改进至关重要。

为何无法精准生成期望角色的服装？

目前我们的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，准确预测某角色拥有哪些官方图像极具挑战。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以期实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍难以彻底解决。服装还原的精确度，也较难达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，该模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适合生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受Stable Diffusion算法所带来图像生成随机性者；
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型感到不适，或认为角色模型训练必须纯手动操作以示尊重者；
5. 认为生成内容触及其价值观者。