vigna/ヴィグナ/红豆 (Arknights)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご覧いただけます。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削減されたキャラクタータグは、長髪、尖った耳、赤髪、角、赤い目、帽子、非常に長い髪、黒い頭部装飾、頭部装飾を通る角、編み込み、髪飾り、悪魔の角、キャビ帽、胸です。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスター化プロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードが使用されており、選択的抽出は行っていません。ここで見られるものがそのまま得られるものです。
• 衣装用に特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿を確認してください。
• このモデルは937枚の画像で訓練されています。
• 訓練設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1984です。すべてのステップの概要は以下のとおりです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/vigna_arknightsで他の推奨ステップも試してください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターウァイフを探している方や、私たちの技術に興味のある方は、我们的discordサーバーに参加してください。

このモデルの訓練方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
• 訓練に使用したデータセットは、CyberHarem/vigna_arknightsのstage3-p480-1200で、937枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1984です。
• 訓練設定ファイルはこちらです。

より詳しい訓練情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/vigna_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、vigna_arknights.pt と vigna_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、vigna_arknights.pt を embeddings フォルダに、vigna_arknights.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、vigna_arknights.pt と vigna_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、vigna_arknights.pt を embeddings フォルダに、vigna_arknights.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 vigna_arknights.pt 和 vigna_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 vigna_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 vigna_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはvigna_arknights、削減されたタグはlong_hair, pointy_ears, red_hair, horns, red_eyes, hat, very_long_hair, black_headwear, horns_through_headwear, braid, hair_ornament, demon_horns, cabbie_hat, breastsです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像が彼女のように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択や修正を行っていません。したがって、前述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時にさらに優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

このモデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/vigna_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/vigna_arknightsにも公開しており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただければ幸いです。これにより私たちにとって非常に貴重な情報となります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の訓練データは複数の画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り再現することを試みています。この課題は引き続き改善を図っていますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに最適です！😉

以下のユーザーグループには、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不満がある方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを冒涜することになると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると思う方。