エルちゃん (Hirogaru Sky! Precure)

詳細

モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトと、データセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な画像の抽出は行っていません。ここでご覧いただいているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは418枚の画像で学習されています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、eruchiyan_hirogaruskyprecure.pteruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensorsの両方をダウンロードし、eruchiyan_hirogaruskyprecure.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にeruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、eruchiyan_hirogaruskyprecure.pteruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensorsの両方をダウンロードし、eruchiyan_hirogaruskyprecure.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にeruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensorsをLoRAとして使用してください

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トリガー単語はeruchiyan_hirogaruskyprecure、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {eruchiyan_hirogaruskyprecure:1.15}, purple_hair, bangs, hair_ornament, green_eyes, blunt_bangs, open_mouth, blush, pink_hair, long_hair, multiple_girls, 2girls, hair_flowerです。

このモデルの学習方法

このモデルは、HCP-Diffusion を用いて学習されました。自動学習フレームワークは DeepGHSチーム によって維持されています。

一部のプレビュー画像がEruchiyan Hirogaruskyprecureに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、学習データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の検証結果によると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/eruchiyan_hirogaruskyprecure_ に公開されており、すべての学習段階のモデルが保存されています。また、学習データセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/eruchiyanhirogaruskyprecure でも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入を一切行わず100%自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか?

現在の学習データは、さまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は、学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングで、可能な限り再現しようと試みています。今後もこの課題に対応し最適化を進めますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる優れた汎化性能です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに非常に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターのデザインにわずかでもずれがあることを許容できない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある利用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ実施すべきで、キャラクターを軽視しないようにする必要があると考えている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。