エルちゃん (Hirogaru Sky! Precure)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整预览图请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图像使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了挑选行为。你看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以参考我们提供的预览帖获取对应服装的提示词。
• 本模型使用418张图片训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 eruchiyan_hirogaruskyprecure.pt 和 eruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensors 两个文件，然后将 eruchiyan_hirogaruskyprecure.pt 作为纹理反转嵌入使用，同时将 eruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensors 作为LoRA使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、eruchiyan_hirogaruskyprecure.ptとeruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。eruchiyan_hirogaruskyprecure.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にeruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载eruchiyan_hirogaruskyprecure.pt和eruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensors这两个文件，然后将eruchiyan_hirogaruskyprecure.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用eruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 eruchiyan_hirogaruskyprecure.pt와 eruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 eruchiyan_hirogaruskyprecure.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 eruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 eruchiyan_hirogaruskyprecure，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {eruchiyan_hirogaruskyprecure:1.15}, purple_hair, bangs, hair_ornament, green_eyes, blunt_bangs, open_mouth, blush, pink_hair, long_hair, multiple_girls, 2girls, hair_flower。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图不像 Eruchiyan Hirogaruskyprecure

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的随机种子也是随机生成的，图像未经过任何挑选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大部分出现此类问题的模型在真实应用中的表现优于预览图所显示的效果。您可能只需要调整所使用的标签即可。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/eruchiyan_hirogaruskyprecure_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/eruchiyanhirogaruskyprecure 上发布了训练数据集，这可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作至关重要。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于是全自动流程，难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍无法完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原的准确性有极高要求的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像潜在随机性者。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的过程，或认为必须纯手动操作训练角色模型以示尊重者。
5. 觉得生成内容违背自身价值观者。