平塚静-shizuka hiratsuka- yahari ore no seishun lovecome wa machigatteiru

更新 4.0。使用更少的数据来打造更佳的角色。

所有版本之间都有差异，我无法判断哪一个更好。你可以先尝试或查看样图。在大多数情况下，需要使用高分辨率修复（hires fix）才能达到样图的质量。

已更新 SDXL 版本。它远非完美，仅是新技术的一点尝试。

这次我使用了大量 AI 生成的动漫图片，但由于这些图片分辨率不足，难以有效训练。原因不明，模型训练后只能在伪造模式（counterfeit）下运行（这使得角色看起来比实际年龄更年轻）。其他一些动漫模型也存在类似情况，但大多数并非如此。我可能会尝试解决，也可能不会。奇怪的是，当我再次测试时，它却能在其他检查点模型上正常运行。或许我只是搞混了版本……不管怎样，你可以尝试在你偏好的检查点模型上使用。

在非成人内容（nsfw）部分、身体比例和眼睛等方面可能存在一些问题，但我认为部分问题应归咎于检查点模型本身。使用像 adetailer 这样的插件可以解决最后一个问题。

尽管可能存在上述问题，仍提供更高权重（甚至达到 1.0）的版本。可通过使用 block 或其他方法应对这些情况。

更新 3.0a。这是仅使用动漫图片并经过强训练的版本。这是一个“硬训练”模型，训练过程非常深入。这意味着它较难控制，主要目标是角色还原。因此除非你对 3.0b 生成的图像不满意，或能使用 LoRA Block Weight，否则我仍推荐 3.0b 版本。已有使用 LoRA Block Weight 生成的示例图片，你可以查看其表现。

采用一种全新的训练方式，从此不再需要 AI 生成的图片。更新至 3.0b，这是一个专门优化的版本，训练轮次较低，训练量略少。基础版本 3.0 存在一些问题，但将很快发布。

基于 S2 和 S3 的动漫角色设计，使角色表现更稳定。

在近景（如半身或特写）下表现良好，因为动漫中缺乏高质量的全身素材。此时建议使用低权重和/或启用高分辨率修复。即便权重非常低，只要提示词得当，依然能有良好表现。

在图像宽小于高的情况下效果更优，因为训练素材的主要部分就是这种构图。

由于上述原因及非成人内容（nsfw）用途的需要，我添加了原版训练的某些 nsfw 图片。但这也会带来一些新问题，例如眼睛颜色轻微不匹配。我发现原版中的 nsfw 问题仍可通过降低权重解决。因此，我可能会同时上传原版非 nsfw 版本（几乎完全基于动漫素材）。