8bitdiffuser 32x | a perfect pixel art model

これは8bitdiffuserです！現在、それぞれ1000枚の画像で学習された2つのモデルがあります。

このページは32xモデル用です！

非常に重要な注意点！このモデルは非推奨であり、使用すべきではありません！

代わりに64x64バージョンを使用し、解像度を256x256で画像を生成してください。これにより、同等、あるいはそれ以上の結果が得られます！

このモデルを使用する際は、AnyLoRAのフォーク、CuteYukiMix、またはAnimekawaのいずれかを使用してください。これらのモデルと組み合わせた場合、最も優れた結果が得られます。他の多くのモデルでも動作しますが、「ピクセルパーフェクト」な結果が得られない可能性があります。

512x512のスケールで画像を生成する場合、その画像をモデルが学習したサイズ（つまり名前に記載されたサイズ）にダウンスケールすると、ピクセルパーフェクトな結果が得られます！バイリニア補間でダウンスケールできますが、私が得られた最も良い結果は、AstropulseのA1111用Pixelizeプラグインを使用した場合でした。これは完全に無料で、低性能デバイスでも動作します。

64xモデルでは8倍のダウンスケール係数、32xモデルでは16倍のダウンスケール係数を使用してください。

• 32xモデルは、均一なピクセル生成においてははるかに優れており、約30〜50ステップで、単にアップスケールされたピクセルアートと区別がつかなくなるほどです。したがって、画像をネイティブサイズにダウンサンプリングしたくない場合は、32xモデルが最適な選択かもしれません。ただし、512xを超える解像度では大幅に性能が低下し、詳細な表現は難しくなります。

このLoRAに最適な設定は以下の通りです：

• ステップ数： 20-40（ステップ数が少ない場合、ピクセルは非常にノイジーに見えますが、これをネイティブピクセルサイズにダウンサンプリングするとこの問題は解消されます。ダウンサンプリングせずに高品質な生成を希望する場合は、ステップ数を増やしてください）

• CFGスケール： 7-14

• LoRAスケール： 0.75-1.5（スケールを低く設定すると、伝統的なアートに近くなり、ピクセルが不均一になります。一方、スケールを高くすると、非常にノイジーに見えます）

• サンプリング方法： DPM++ 2M SDE karras

• 推奨プロンプト： "pixelart"（毎回生成の最初にこれらを追加してください。必須ではありませんが、最良の結果を得られることが確認されています）