📌 最適な設定ガイドライン

📝概要

このComfyUIワークフローは、WD14、JoyCaption、Ollamaをシームレスに統合し、画像から詳細で正確なキャプションを生成します。100%の精度を保証するものではありませんが、ほとんどのケースで十分な結果を導きます。一部の画像では、最適なキャプションを得るためにワークフローを2～3回実行する必要がある場合があります。

📦 必要なパッケージ

スムーズな機能を確保するには、以下のComfyUIカスタムノードをインストールしてください：

1. ComfyUI-WD14-Tagger

2. ComfyUI-Ollama

3. ComfyUI-Prompt-Reader-Node

4. ComfyUI-JoyCaption

5. Python Interpreter Node

6. ComfyUI-Various

7. Dolphin3

8. zipファイル内に追加で2つ

⚙️ 使用方法：主要ノードの説明

このワークフローは、キャプション生成とタグ処理を制御する3つの主要ノードを中心に構成されています。各ノードの使い方を以下に説明します。

1. JoyCaption 指示

• 目的：JoyCaptionノードを使用して、画像の初期キャプションを生成します。

• 使用方法：

  • 画像入力をこのノードに供給します。

  • ノードパラメータでスタイルや詳細レベルを調整し、キャプション出力をカスタマイズできます。

  • 生成されたキャプションは、さらに洗練するための基盤となります。

2. Ollama 指示

• 目的：Ollamaの言語モデルを利用して、キャプションを洗練・強化します。

• 使用方法：

  • JoyCaptionの出力テキストをこのノードの入力として使用します。

  • Ollama指示を使用して、文脈を追加したり、キャプションを整理・拡張できます。

  • プロンプトテンプレートやパラメータを調整し、希望するキャプションスタイルに合わせて最適化できます。

3. タグ削除

• 目的：生成されたキャプションから不要または関連のないタグを削除し、プロンプトの品質を向上させます。

• 使用方法：

  • 削除したい単語やフレーズのタグリストを設定できます。

  • 最終的なキャプションを簡潔かつ有用に保ち、後続タスク（例：テキストから画像を生成する処理）に適した形に整えます。

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注意点：

• このノードに与える指示によって、出力は大きく異なる可能性があります。ご使用の用途に最適な結果を得るため、さまざまなプロンプトやパラメータを試してみてください。

• 現在の指示は、SFW（仕事中の閲覧に適したコンテンツ）およびNSFW（仕事中の閲覧に不適なコンテンツ）の両方に対して最適化されています。