NoobAI v-pred 1.0 with EQ-VAE

ファインチューニング済みモデル。NoobAI v-pred 1.0をAnzhcのEQ-VAE-B7にアライン。基本的な使用と、LoRAやファインチューニングによるさらなる学習に最適化。トレーニング時の潜在変数がクリーンなため、生成ノイズが減少。通常のv-predの挙動はそのまま適用されるが、色の爆発に対してより耐性があり、全体的に色の再現性がベースのv-predより若干改善されている。これは些細な美的チューニングのように振る舞うか？はい、限られたデータ量のため。5090をくれれば、4090で詰まらずに大きなファインチューニングができるのに。このモデルは1枚の4090で37万ステップ学習した。私はデータと計算リソースの壁に頭を強くぶつけた。VAEのトレーニングに尽力したAnzhcに寄付をしてあげてください。

気に入って、将来性を感じたら、 Ko-fi で私に寄付してください。このモデルは私の自己負担でトレーニングされ、4090の単一GPUで何日も試行錯誤を重ねました。

生成設定？ デフォルトのv-predを使用し、同梱されたVAE、またはAnzhcのリポジトリからB7を使用してください。はい、彼はBANされていますが、彼が作成したNoobAI1.1EQとここCivitAIのVAEについて、彼から使用許可を得ているため、私が所有すると主張します。

自然言語の影響で一部のトークンでランダムなスタイルが漏れるか？はい、そりゃあ漏れるよ。Clip LとGによる自然言語はクソだ。

些細な比較

ラウンド生成

背景のノイズを強調するためにレベルを調整。ノイズは非常に一貫して残っている！

ベースのv-predでの同じ画像

背景のノイズを強調するためにレベルを調整。ノイズは依然として非常にひどい！