ComfyUI beginner friendly Image-to-Video WAN 2.1 GGUF Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU
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モデル説明
これは、単一の入力画像と複数のLoRAを備えた単一のWAN 2.1 GGUFモデルで動作する、非常にシンプルでComfyUI初心者向けの画像から動画へのワークフローです（このワークフローには、ComfyUIのLoRAマネージャープラグインが必要です。チェックポイント、LoRA、その他のリソースを簡単にダウンロード・管理するために、ComfyUIマネージャーとLoRAマネージャープラグインの両方をインストールすることをお勧めします。これら2つはこのワークフローだけでなく、他のあらゆるケースでも大いに役立ちます）。必要なWAN 2.1ファイルをダウンロードするにはHugging Faceアカウントが必要です（詳細は以下に記載）。ComfyUIマネージャーを使ってComfyUIにGGUFアドオンをインストールし、正しいファイルを正しい場所に配置してください。また、SD 1.5 + SDXL 1.0、HiDream、Flux向けの他のワークフローもご確認ください。
使い方：
#1. 画像から動画を生成するための入力画像を選択し、
#2. まず希望のWAN 2.1 GGUFモデルを選択してから、
#3. LoRAマネージャーから1つまたは複数の対応するLoRAを読み込みます。
#4. 次に、ポジティブプロンプトとネガティブプロンプトを入力します。
#5. 生成する動画の数を選択します（「Run」ボタン横の数値を変更）。
#6. 動画解像度、CFG、ステップなどの設定を選択します。
#7. 最後に「Run」ボタンを押して生成します。これで完了です。
*** LoRAノードを正しく無効化してバイパスする方法を知っている場合、このワークフローは機能します。また、いくつかの修正を加えることで、WAN 2.2 5bおよびWAN 2.2（High+Low Noise）GGUFモデルでも動作します。
お楽しみください！
### このワークフローを使用するには、Hugging Faceにログインして必要なファイルをダウンロードする必要があります（アーカイブにはワークフローファイルを含むテキストファイルも同梱しており、そこには他のワークフローに必要な追加のダウンロードリンクも記載されています）—
## WAN 2.1 モデル
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### WAN 2.1 チェックポイントのダウンロードリンク
https://huggingface.co/city96/Wan2.1-T2V-14B-gguf/resolve/main/wan2.1-t2v-14b-Q3_K_S.gguf
https://huggingface.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf/resolve/main/wan2.1-i2v-14b-480p-Q3_K_S.gguf
https://huggingface.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-720P-gguf/resolve/main/wan2.1-i2v-14b-720p-Q3_K_S.gguf
https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_14B_VACE-GGUF/resolve/main/Wan2.1_14B_VACE-Q3_K_S.gguf
### WAN 2.1 エンコーダーのダウンロードリンク
https://huggingface.co/calcuis/wan-gguf/resolve/main/clip_vision_h_fp8_e4m3fn.safetensors
https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/resolve/main/umt5-xxl-encoder-Q3_K_S.gguf
### WAN 2.1 VAEのダウンロードリンク
### WAN 2.1 LoRAのダウンロードリンク
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### このワークフローでは、CivitAIから以下のWAN 2.1 LoRAも使用します—
Self-Forcing / CausVid / Accvid LoRA（Kijai作成、Wan2.1の高速化に貢献）
/model/1585622?modelVersionId=1909719
Exotic Dancer（HunyuanとWan2.1用のもう一つのセクシーなダンサーLoRA）
/model/1214079?modelVersionId=1671188
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このワークフローで標準・ネイティブにサポートされているアスペクト比（最適なパフォーマンスと品質のために最適化されています。ただし、すべてのGPUが720pから4K動画を適時に処理できるわけではありません）：
240p：一般的に320x240ピクセル（4:3アスペクト比）または426x240ピクセル（16:9アスペクト比、ただし240pではあまり一般的ではありません）。一部の古いコンソールでは256x224や320x224などの異なるバリエーションを出力します。
360p：最も一般的に640x360ピクセル（16:9アスペクト比）。一部の古いまたは4:3コンテンツでは480x360です。
480p：最も一般的に854x480ピクセル（16:9アスペクト比）または640x480ピクセル（4:3アスペクト比）。
720p（HD）：1280x720ピクセル（16:9アスペクト比）。
1080p（フルHD/FHD）：1920x1080ピクセル（16:9アスペクト比）。