ComfyUI beginner friendly Image-to-Video WAN 2.1 GGUF Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU

这是一个非常简单的ComfyUI入门友好型图像转视频工作流，适用于单张输入图像搭配单个WAN 2.1 GGUF模型及多个LoRA（此工作流需要ComfyUI的LoRA管理器插件才能运行。建议同时安装ComfyUI管理器和LoRA管理器插件，以便轻松下载和管理检查点、LoRA及其他资源。这两个插件不仅对本工作流有帮助，在其他任何情况下也能极大提升你的效率）。你需要一个Hugging Face账户来下载所需的WAN 2.1文件（详细信息如下）。请确保使用ComfyUI管理器安装GGUF插件，并将正确的文件放置在正确的位置。同时，也可以查看我为SD 1.5 + SDXL 1.0、HiDream和Flux准备的其他工作流。

如何使用：

#1. 首先选择用于图像转视频生成的输入图像；

#2. 然后选择你想要的WAN 2.1 GGUF模型，之后加载

#3. 从LoRA管理器中加载一个或多个匹配的LoRA；

#4. 输入你的正向提示和负向提示；

#5. 选择你希望生成的视频数量（更改“运行”按钮旁的数字）；

#6. 设置视频分辨率、CFG、步数等参数；

#7. 最后点击运行按钮开始生成。完成。

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如果你知道如何正确禁用LoRA节点并绕过它，该工作流同样可以运行。经过一些修改后，它也能适用于WAN 2.2 5b和WAN 2.2（高噪+低噪）GGUF模型。

享受吧！

### 要使用本工作流，你需要登录Hugging Face并从那里下载必要文件（我还附带了一个文本文件，内含工作流文件，其中包含更多关于我其他工作流所需下载资源的链接）：

## WAN 2.1 模型

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### WAN 2.1 检查点下载链接

https://huggingface.co/city96/Wan2.1-T2V-14B-gguf/resolve/main/wan2.1-t2v-14b-Q3_K_S.gguf

https://huggingface.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf/resolve/main/wan2.1-i2v-14b-480p-Q3_K_S.gguf

https://huggingface.co/city96/Wan2.1-Fun-14B-Control-gguf/resolve/main/wan2.1-fun-14b-control-Q3_K_S.gguf

https://huggingface.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-720P-gguf/resolve/main/wan2.1-i2v-14b-720p-Q3_K_S.gguf

https://huggingface.co/city96/Wan2.1-FLF2V-14B-720P-gguf/resolve/main/wan2.1-flf2v-14b-720p-Q3_K_S.gguf

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_T2V_14B_FusionX-GGUF/resolve/main/Wan2.1_T2V_14B_FusionX-Q3_K_S.gguf

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_I2V_14B_FusionX-GGUF/resolve/main/Wan2.1_I2V_14B_FusionX-Q3_K_S.gguf

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_14B_VACE-GGUF/resolve/main/Wan2.1_14B_VACE-Q3_K_S.gguf

### WAN 2.1 编码器下载链接

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors

https://huggingface.co/calcuis/wan-gguf/resolve/main/clip_vision_h_fp8_e4m3fn.safetensors

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/resolve/main/umt5-xxl-encoder-Q3_K_S.gguf

### WAN 2.1 VAE下载链接

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors

### WAN 2.1 LoRA下载链接

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32.safetensors

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### 本工作流还使用了来自CivitAI的以下WAN 2.1 LoRA：

Self-Forcing / CausVid / Accvid LoRA，由Kijai制作，大幅提升Wan2.1速度

/model/1585622?modelVersionId=1909719

Exotic Dancer（专为Hunyuan和Wan2.1设计的另类性感舞者LoRA）

/model/1214079?modelVersionId=1671188

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以下是本工作流支持的标准/原生宽高比，均已针对最佳性能和画质优化（请注意，并非所有GPU都能及时处理720p到4K的视频）：

240p：通常约为320x240像素（4:3宽高比）或426x240像素（16:9宽高比，但真正240p较少见）。一些旧游戏主机输出略有不同，例如256x224或320x224。

360p：最常见为640x360像素（16:9宽高比）。部分旧内容或4:3素材可能是480x360。

480p：最常见为854x480像素（16:9宽高比）或640x480像素（4:3宽高比）。

720p（HD）：1280x720像素（16:9宽高比）。

1080p（全高清/FHD）：1920x1080像素（16:9宽高比）。