FACE KONTEXT CONTROLNET
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このバージョンについて
モデル説明
V2の使い方:
下記リンクをクリックして直接体験してください:
https://www.runninghub.ai/post/1985423959577477121/?inviteCode=rh-v1082
GitHub URL:
递归 laplace-eng/AFL_public --- recursionlaplace-eng/AFL_public
V2バージョンでは、ペンタグラム画像などのコンテンツをダウンロードする必要がなくなりました。ノードをインストールし、LoRAファイルを使用することで、すべてのタスクを完了できます。
Blibli(チュートリアル):https://space.bilibili.com/19255493
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ご相談・ご連絡をお待ちしています。
これは新しいバージョンのControlソリューションであり、固定ワークフローと私がオープンソース化したQwen関連プラグインと組み合わせて使用する必要があります。
この方法により、トレーニング時も使用時も大幅にVRAMを節約でき、より便利で迅速になります。また、トレーニングセットには高解像度化機能が統合されており、生成画像の劣化を防ぎます。

