WAN 2.2 I2V Lightx2v Faster Motions 3-stage Workflow

3段階のアイデアは3DBiciooに感謝！

注意：私はCivitaiから一時離れます。どのメッセージにも返信しません。

このワークフローは、現在のLightx2vにおけるスロー Motion 問題を軽減します。この問題が修正されれば、このワークフローは不要になります！

Lightx2vはWAN 2.2の生成時間を短縮しますが、動きが鈍くなる原因となります。この3段階ワークフローはより速い動きを生成し、私の3090では5分以内で実行できます。

3段階：

この3段階アプローチは、Lightx2vコミュニティの投稿から学びました：

このアプローチを共有することで、今すぐ更多の人がWAN2.2に興奮し、より多くのWAN2.2 LoRAが生まれることを願っています！

説明

このワークフローは以下の機能をサポートします：

最新のComfyUIにアップグレードしてください。私は以下のバージョンを使用しました：

モデルをダウンロードし、正しいディレクトリに配置してください。

umt5_xxl_fp8_em4m3fn_scaled.safetensors
- models/text_encodersに配置
wan_2.1_vae.safetensors
- models/vaeに配置
wan2.2_i2v_high_noise_14B_QX.gguf
wan2.2_i2v_low_noise_14B_QX.gguf
- https://huggingface.co/bullerwins/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/tree/main
- クオンタイズされたモデルを選択してください。私はQ6_Kを使用しましたが、VRAMが少ない場合はQ4_K_Sを使用できます。
- これらをmodels/unetに配置
Wan2.2-I2V-A14B-4step-lora-rank64-Seko-V1-high-noise.safetensors
Wan2.2-I2V-A14B-4step-lora-rank64-Seko-V1-low-noise.safetensors
- https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Lightning/tree/main/Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1
- high_noise_model.safetensorとlow_noise_model.safetensorをダウンロードしてください。私はこれらをWan2.2-I2V-A14B-4step-lora-rank64-Seko-V1-(high-noise/low-noise)とリネームしました。
- これらをmodels/lorasに配置

このワークフローは3段階アプローチを使用します。第1段階では、Lightx2v LoRAなしでオリジナルのWAN2.2モデルを使用します。これにより、より速い動きを生成できます。第2段階と第3段階では、通常通りHighおよびLowのLightx2v LoRAを使用します。

既知の問題

このアプローチは、点滅する光や「過剰に調整された」色といったアーティファクトを時折生成します。このような場合、ステップ数を12に増やして再試行してください。

補間モデルRIFE49は、特に速く動く腕の場合、いくつかの動きアーティファクト（揺れる背景）を生成します。この問題に対する良い回避策は現在ありません。

一部のユーザーでVRAMの問題が生じることがあります。その場合は、「Patch Model Patcher Order」ノードを削除してみてください。