Cockpit 360 Diffusion LoRA for FLUX.1-dev

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v1.0

세부 정보

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모델 설명

개요

이 LoRA는 약 300장의 다양한 이미지 데이터셋을 사용하여 27,250회 반복 학습되었으며, 랭크는 64로 설정되었습니다. 이 모델의 목적은 조종석 및 차량 내부의 360도 파노라마 이미지를 생성하는 것입니다.

이미지의 접합선 및 극점 왜곡 아티팩트는 최소화되었지만, 이미지가 자연스럽게 연결되어 보이도록 일부 정교한 편집 또는 인페인팅이 필요할 수 있습니다.

사용법

트리거 문구는 없지만, 모든 360° Flux LoRA와 마찬가지로 출력 품질을 향상시키기 위해 프롬프트에 '360도 등각원형 투영 보기'와 유사한 표현을 포함해야 합니다.

  • 일반적으로 항공기(비행기 및 헬리콥터 포함)의 경우 'cockpit'과 'pilot's seat'라는 단어를 사용할 수 있습니다.

  • 자동차, 트럭, 버스, 기차 등 차량 내부의 시점 생성에는 'driver's seat'와 같은 표현이 유용합니다.

이미지를 렌더링할 때는 1024x512, 1536x768, 2048x1024와 같은 2:1 비율의 해상도를 사용하는 것이 권장됩니다. 이후 원하는 업스케일러를 사용하여 스타이박스, VR, 2D/3D 환경에 적합한 고해상도로 이미지를 확장할 수 있습니다.

이 모델은 3D 월드 워크플로우의 '텍스트에서 이미지로' 단계로도 활용할 수 있습니다: 텍스트 → 이미지 → 이미지 → 동영상 → 동영상 → 3D 월드.

추가 도구

HTML 360 뷰어

360 이미지 및 동영상의 시청 및 공유를 쉽게 하기 위해, 내 장치에서 로컬로 실행되는 웹 브라우저 기반 HTML 360 뷰어를 개발했습니다.

권장 ComfyUI 노드

ComfyUI 사용자라면, 360 이미지 및 동영상 작업에 유용한 다음 노드 세트를 활용할 수 있습니다.

Diffusers 및 기타 라이브러리 사용 시, 360 미디어 처리에 pytorch360convert 라이브러리를 활용할 수 있습니다.

제한 사항

학습 데이터셋은 항공기 조종석과 자동차 전석에 치우쳐 있습니다.

HuggingFace

이 모델은 HuggingFace에서도 다운로드할 수 있으며, 인용 정보도 함께 제공됩니다: https://huggingface.co/ProGamerGov/cockpit-360-lora-flux-dev

이 모델로 만든 이미지

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