WAN 2.2 - T2V - LightX - 4 Steps - UltraFast - ULTIMATE Workflow - AUTO PROMPT - LLM Agent - Full Local - HD - 16 VRAM - 64 RAM
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このバージョンについて
モデル説明
WAN 2.2 – T2V – LightX – 4ステップ – 超高速 – ユニバーサルワークフロー – オートプロンプト – LLMエージェント – 完全ローカル – HD – 16GB VRAM – 64GB RAM – Sage Attention – Torch Compile
WAN 2.2 ワークフローは、テキストから動画への生成(T2V)のための究極の解決策です。最先端のパフォーマンスと極めて簡単な操作性を兼ね備えながら、完全にローカルで動作するため、完全な制御と最大限のプライバシーを実現します。LightX、最適化されたLoRA、Sage Attention、Torch Compile、および自動プロンプト生成のためのローカルLLMエージェントといった最新技術を活用しています。
🚀 主な特徴:
WAN 2.2: 超安定かつ高速なT2V動画生成エンジン。
LightX加速: 優れた視覚品質を維持しながら、レンダリング時間を劇的に短縮。
Sage Attention: 動画出力の整合性を向上させるための高度な注意メカニズム。
Torch Compile: PyTorchの動的コンパイルによる自動パフォーマンス最適化で、さらに高速かつスムーズなワークフローを実現。
4ステップ処理: 簡単で迅速なセットアップ。
超高速レンダリング: 最大の効率で高スループットな制作を設計。
LLMエージェントによるオートプロンプト: ローカLLMによる最適化プロンプトの自動生成で、手動入力を最小限に抑えます。
完全ローカル設定: クラウドに依存せず、オフラインで動作。
LightX LoRAモデル: 高品質な視覚生成のための2つの軽量だが強力なLoRAモデル。
高ノイズ・低ノイズモデル: 2種類の異なるノイズモデルで品質とスタイルを微調整。
HD出力(1280×720p): シャープで詳細なハイディフィニション動画。
16GB VRAMと64GB RAMに対応: スムーズな動作のためにハードウェアリソースを完全に活用。
💡 ワークフローの利点:
⚡ 複雑なシーンでも超高速レンダリング。
🤖 時間を節約する自動生成プロンプト。
🔒 クラウド依存ゼロ:すべてローカルで動作し、データを完全に管理可能。
🎯 Sage Attentionによる視覚的整合性の向上。
🔧 Torch Compileによる高度なパフォーマンス最適化。
🎥 プロフェッショナルな結果を実現するHD動画品質。
🖥 推奨環境:
GPU: 最低16 GB VRAM
RAM: 64 GB推奨
動画出力: 1280×720p