Wan_Castorice

これは、Runpod上のRTX A6000を使用して1日間WAN 2.1でトレーニングされたCastoriceキャラクター用LoRAです。トレーニングデータセットは、画像と動画を含み、3Dスタイルとアニメスタイルをそれぞれ50％ずつ構成しています。動画はモデルに動きの理解を追加するために不可欠です。すべての素材は「アニメスタイル」と「CGスタイル」に別々にタグ付けされており、プロンプトで指定することで異なる視覚効果を発揮します。

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トリガーワードは単に「Castorice」です。アニメスタイルのトレーニングデータが混在しているため、一部の生成結果で目がややぼやけることがあります。プロンプトに「紫の目」と追加することでこの問題を回避できます。すべてのサンプル動画はFusionXを使用して生成されました。

WAN 2.2と他のモデルについて：WAN 2.2は優れた動きの理解力を備えていますが、アニメキャラクター用LoRAのパフォーマンスはFusionXほど良好ではありません。WAN 2.2の公式サンプルは現実的な人物に焦点を当てており、リアルな人物に対して優れた結果を出します。しかし、アニメキャラクターには公式のプロンプトガイドラインがうまく機能せず、照明効果が混乱してしまうことがあります。最良のアニメ結果を得るには、シンプルで自然な言語のプロンプトを使用し、複雑な照明の説明を避けることを推奨します。