EasyWan22 FastMix
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模型描述
EasyWan22 FastMix (Wan 2.2 I2V-A14B)
Wan 2.2 I2V-A14B，6步/生成。apache-2.0。
我正在使用 Q4_K_M 在 GeForce RTX 3060 12GB 上运行。
关于不同量化版本，请参见 HuggingFace。
2025/08/25 FirstStepCfgHack
Boost1stStep 示例：A-ON，A-OFF | B-ON，B-OFF
Wan22-I2V-FastMix_v10-H
HighNoise
采样器
调度器：
lcmshift：
5cfg：
1sigmas：
1, 0.94, 0.85, 0.73, 0.55, 0.28, 0步数：
6，起始步：0，结束步：3
Enhance-A-Video
- 权重：
1
- 权重：
Fresca
- use_fresca：
true
- use_fresca：
NAG
Kijai 默认设置
额外负向提示：
mouth moving, 嘴在动, talking, 说话, speaking, 讲话,
EnhanceMotion: <lora:Wan2.2-Lightning/Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1/high_noise_model.safetensors: -1 ~ 1>
Wan22-I2V-FastMix_v10-L
lightx2v_14B_T2V_cfg_step_distill_lora_adaptive_rank_quantile_0.15_bf16.safetensors
lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank256_bf16.safetensors
LowNoise
生成
采样器
调度器：
lcmshift：
5cfg：
1sigmas：
1, 0.94, 0.85, 0.73, 0.55, 0.28, 0步数：
6，起始步：3
Enhance-A-Video
- 权重：
1
- 权重：
NAG
Kijai 默认设置
额外负向提示：
mouth moving, 嘴在动, talking, 说话, speaking, 讲话,
Refiner
SeedGacha SSR 视频 > 放大 x1.5 & 编码样本
采样器
调度器：
lcmshift：
5cfg：
1sigmas：
1.0, 0.97, 0.94, 0.90, 0.85, 0.795, 0.73, 0.65, 0.55, 0.42, 0.28, 0.14, 0.0步数：
12，起始步：10add_noise_to_samples：
true
Enhance-A-Video
- 权重：
1
- 权重：
NAG
Kijai 默认设置
额外负向提示：
mouth moving, 嘴在动, talking, 说话, speaking, 讲话,