RefControl: Flux Kontext Reference+Depth Fusion LoRA

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模型描述

深度参考融合 LoRA

📝 简短描述

一个适用于 Flux Kontext Dev 的 LoRA,可将参考图像(左)深度图(右)融合。
它在保留参考图像的
身份与风格
的同时,遵循深度图中的姿态与结构。

触发词: redepthkontext

演示视频

输入输出


示例 2

输入输出


示例 3

输入输出


📖 扩展描述

该 LoRA 主要针对人类进行训练,但也适用于物体
其主要目的是从参考图像中保留身份特征——如面部特征、服装或物体特性——并将其适配到深度图所定义的姿态与构图中。


⚙️ 使用方法

  • 将两张图像并排拼接:

    • 左侧: 参考图像(人物或物体)

    • 右侧: 深度图(灰度图或轮廓图)

  • 在提示词中添加触发词 redepthkontext

✅ 示例提示词

redepthkontext change depth map to photo


🎯 功能说明

  • 在生成过程中保留角色或物体的身份特征

  • 将主体嵌入到深度图所定义的新姿态/场景中。

  • 当深度图与参考图像的比例和尺寸相似时效果最佳。


⚡ 小贴士

  • 深度图中的物体尺寸若与参考图像无显著差异,效果更佳。

  • 可结合文本提示,进一步控制背景或环境。


📌 应用场景

  • 不同姿态下的人像生成。

  • 多场景中角色设计的一致性保持。

  • 基于深度引导的物体变换(汽车、家具、道具等)。

  • 故事板、漫画或动画帧生成。

此模型生成的图像

未找到图像。