Qwen Image 4 Step GGUF Text/Image to Image Low VRAM

为 Qwen Image GGUF 模型打造的自定义工作流，利用全新的 Qwen Image 4 步闪电 LoRA 实现文本到图像和图像到图像的生成，并集成上采样节点以提升输出质量。

我提供了一份免费的图文指南，包含所需的模型和自定义节点链接，可在这里获取：https://www.patreon.com/posts/free-qwen-image-136738711

使用说明（注意：工作流包含非官方/实验性的修复功能）：

进行修复时，请在“加载图像”节点中右键点击已加载的图像，然后点击“打开遮罩编辑器”以创建您想要修改对象的遮罩。接着，在正向提示中详细描述您希望在新图像中做出的更改。在修复过程中，您可能需要调整“基础调度器”节点中的去噪值，以保持一定的连贯性，直到模型发布 ControlNet 支持。结果可能非常不稳定，但仍可尝试玩一玩。

Runpod 模板：

https://get.runpod.io/Qwen-Image-Template

如果您希望获得完整的工作流和安装过程指南——包括手动设置、推荐参数，以及本地和云端部署的技巧，请查看下方链接的 YouTube 教程：