2_steps_WAN2.2. i2i, upscale image, v2v, upscale video with t2v_low_noise_14b model

"civitai"は、ソースが実際の写真や動画であるため、私の最良の例をすべて削除しました。あなた自身や他の人の写真からより良い結果を得ることができます。

画像をアップスケールするには：

DENOISE：0.015–0.15。（画面上のオブジェクトが遠い/小さいほど、変化の影響を受けやすくなります）。人物の識別性を維持するには0.015–0.02を推奨。

SAMPLER：劣化や詳細不足のある画像にはeuler、より良い画像にはres_2s（RES4LYFノード）を使用してください。

また、2つのサンプラーを連続して接続することもできます。最初にeuler、次にres_2sを設定します。

i2iでは、どのようなDENOISEの強さでも使用できます。小さな画像を追加して画像を生成することも可能で、これによりt2v_high_noise_14bモデルを使用せずに済み、最大14GBのRAM/VRAMを節約できます。

v2vの場合、DENOISEが高すぎるとフレームの論理が失われ、「deforum」のような結果になります。

残念ながら、VRAMが8GBのため、より高い解像度でのテストはできません。

顔に対してLoRAを訓練すれば、顔を覆うオブジェクトがあっても非常に高品質なROOPが可能になります。