PhotoPedia XL

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モデル説明


PhotoPedia XL 📷


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高品質な画像を得るには、以下の情報を読んでください(「さらに表示」をクリック)⬇

2023年1月7日 - モデルの微調整用データセットをまだ作成中です。現在約700枚の写真を収集しており、さらに多くを追加する予定です。

❗ 更新 - 2023年12月11日

  • 4.5がリリースされました!仕上がりにとても満足しています!

  • このバージョンにはMBWを非常に積極的に使用しました。おそらく30回以上マージを繰り返してこの完成形にたどり着きました。

    • 画像を右クリックして新しいタブで開き、大幅に拡大することで、細部まで確認できます。
  • 手や目などの特定の問題を改善しました。目は大幅に改善されています。手も良くなりました。ただし、生成結果にはまだ不自然な怪物のようなものが出ることがあります。

  • 全体的なトーンが若干変化しました。

    • モデル情報の編集

      • マージレシピはページ下部に記載

      • 4.5用の生成パラメータと推奨事項を更新

      • 推奨リソースへのリンクを近日中に追加予定です

    • 今後、より多くのギャラリーを投稿予定です。お楽しみに!


📣 生成パラメータと推奨設定(4.5版時点)

ℹ️ 4.5の生成には以下の設定を使用

H/W: 1024/1024 - 1024/576 - 576/1024 - 私は基本的に1024/1024を好みます
Sampler - DPM++ 2S a Karras(4.5では主にこのサンプラーを使用)
Steps - 40 - これより低くしてもOK
CFG - 4-9 - 通常より低めに設定、4-5程度が多い

Hiresを有効にして画像を生成

Hires upscale: 1.5 
Hires steps: 15-20
Hires denoising: ~ 0.6
Upscaler: 4xLSDIRplusC

Extrasに送信。1.5倍にアップスケール。再度Extrasに送信し、もう一度1.5倍アップスケール。私は通常バッチで実行します。

Upscale 1: 4x Foolhardy Remacri - Extrasタブで1.5倍アップスケール
Upscale 2: 4x NKMD Superscale

ADetailer、ネガティブ埋め込み、LoRAは一切使用していません。

ℹ️ メインプロンプト

フォトシュート、写真スタジオ、RAW写真、エディトリアル写真、フィルム素材写真、シネマティック、ポージング、アマチュア写真、アナログ、RAW、f2、35mm、(アマチュア写真)、フラッシュ撮影、古いカメラで撮影、ポラロイド、8k、非常に詳細、(高品質、最良の品質:1.3)、極めて高解像度、フィルム粒状質、オランダのキキ、長め(腰までの長さ:1.2)の梳かした赤褐色の髪、(マクロレンズ)、暗い雰囲気、(目に焦点)、女性的な表情、写真、DSLR、35mm、Fujifilm Superia Premium 400、Nikon D850フィルム素材写真、Kodak Portra 400 f1.6レンズ、8k、UHD

ℹ️ ネガティブプロンプト

(worst quality, low quality:1.4), イラスト、3d、2d、ペイント、カルトゥーン、スケッチ、ぼやけ、ぼんやり、ブラー、背景ぼかし、不明瞭、粒状、低解像度、ダウンサンプリング、エイリアシング、ディザリング、歪み、jpegアーティファクト、圧縮アーティファクト、過剰露出、高コントラスト、悪質なコントラスト、不自然な描画、切り抜き、フレーム外、[変形、変貌、肩ひも]、((変形した虹彩、変形した瞳孔:1.4))、(身体的に異常:2)、(関節の不均等:2)、(四肢の不均等:2)、変形、変貌、不自然な手、不自然な足、不自然な顔、フレーム外、変異、変異体、余計な四肢、余計な脚、余計な腕、ぼんやりした目、不一致な目、不自然な解剖学、署名、透かし、アーティスト名、テキスト、エラー

最初はネガティブプロンプトなしで生成を試してみてください。私はそれぞれの影響をテストするのが面倒で、現在のプロンプトだけでも十分に良い結果が出ています x)

より複雑なプロンプトを追加する前に、シンプルなプロンプトだけで生成を試してみてください。

ℹ️ 出力の変更には、ネガティブ埋め込みやLoRAは一切使用していません。使用すべきでしょうか?いつも言っていますが、ぜひご自身で実験してみてください。一部のネガティブ埋め込みはこのモデルと非常に相性が良いと確信しています。私は基本的にはあまり使わないようにしています。

ℹ️ インペインティング

私はほとんど使用していません。生成結果の多くに満足しています(たまに出てくるダメな結果を除いて)。本当に気に入った画像で、何か修正したい部分がある場合だけ使用します。

ℹ️ サイト内生成

それほど時間を割いてテストしていません。現時点で推奨事項はありません。私はローカルでSDを実行しています。

私のA1111環境

• バージョン: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.41.2

私のハードウェア

• 13世代 Intel(R) Core(TM) i7-13700KF / 24コア / 5.4 GHz

• NVIDIA GeForce RTX 4070 / 12 GB

• RAM 32 GB / 5200 MHz


今後の計画

更新予定


ℹ️ ライセンスと利用

このモデルはCreativeML OpenRAIL-Mライセンスに基づき、誰でも利用可能です。

  • 1. モデルを故意に違法または有害な出力やコンテンツの生成・配布に使用しないこと。

  • 2. 作成者らは、あなたが生成した出力に対して一切の権利を主張しません。出力の利用は自由ですが、その利用はライセンスの条件に反してはなりません。

  • 3. 重みの再配布は可能です。ただし、再配布する際はライセンスと同様の使用制限を含め、すべてのユーザーに変更されたCreativeML OpenRAIL-Mライセンスのコピーを提供してください(ライセンスを完全かつ慎重に読んでください)。

あなたは、モデルまたはその派生モデルを以下の用途で使用しないことに同意します:

  • 適用される国・連邦・州・地方または国際的な法律・規制に違反する方法で

  • 未成年者を搾取・害する、またはその試みをするための目的で

  • 他人を害する目的で、確実に偽の情報やコンテンツを生成・拡散するため

  • 個人を害するために使用可能な個人特定情報を生成・拡散するため

  • 他人を中傷・誹謗・いじめるため

  • 個人の法的権利に悪影響を与える完全自動化された意思決定、または法的に拘束力のある義務を生成・変更するため

  • オンラインまたはオフラインの社会的行動、または既知・予測される個人的・人格的特徴に基づいて、個人またはグループを差別・害するため

  • 年齢・社会的・身体的・精神的特徴に基づいて特定のグループの人々の脆弱性を悪用し、そのグループの個人の行動を歪め、その個人または他の個人に身体的・心理的危害を及ぼすような目的で

  • 法的に保護された特徴やカテゴリーに基づいて個人またはグループを差別するため

  • 医療アドバイスや医療結果の解釈を提供するため

  • 正義の遂行、法執行、移民または難民申請プロセスのために使用される情報を生成・拡散すること(例:テキストプロファイリング、文書内の主張間の因果関係を引き出す、無差別かつ恣意的な使用による不正・犯罪の予測など)

このモデルの不適切な使用によって生じる法的責任は、すべてあなたに帰属します。


過去の情報


💭 マージの最終目標は現実的レベルに到達することですが、提供されているすべてのバージョンを試してみることをお勧めします。わずかな違いがありますが、おそらくあなたの好みに合うバージョンがあるはずです。私はまだお気に入りを決められず、それぞれが独自の魅力を持っています。


📣 生成パラメータと推奨設定(v4以前で使用)

ℹ️ 多くの画像は以下の設定で生成

Sampler - 多くを試しました。DPM++ 2S a Karrasを試してみてください
Steps - 65 - サンプラーに応じて低くても高くてもOK
CFG - 9 - これより低くした方が良いかもしれません
Hires upscale: 1.5 
Hires steps: 15-20
Hires denoising: ~ 0.5
Upscaler - ESRGAN 4x / 4xUltraSharp

このマージではADetailerは使用していません(一部問題あり)が、使用をおすすめします。

生成画像のインペインティングは行っていません。

ネガティブ埋め込みは一切使用していません。自分が気に入るものを試してみてください。一部は他のものより画像に大きな影響を与えます。

Detail Tweaker LoRAは通常0.3程度使用していました。

A1111のExtrasでアップスケール

または

A1111外でアップスケール - Waifu2x GUIを使用

ℹ️ プロンプト例

--subject--が--doing something-- / --wearing something--しているアマチュア写真、アナログ、RAW、ポラロイド、カメラを見つめる、(横から:1.2)、肌の詳細な質感、自然な肌質、完璧な目、完璧な虹彩、高詳細な目、虹彩の詳細、布地の詳細な質感、顔の詳細、美観、被写界深度、シネマティックな照明、(高品質、最良の品質:1.3)、極めて高解像度、Kodak Portra 400カメラ f1.6レンズ、Fujifilm Superia Premium 400、Nikon D850、<lora:add_detail:0.33>

📌 マージ情報 / レシピ

1️⃣ Type 1 ✔️最初のマージ

2️⃣ Type 2 ✔️デジタルとリアルのバランスを重視

  • RealCartonXL + RealVisionXL = M21Sum Twice / Normal / MBW

  • LEOHello + XXMixXL = M22Sum Twice / Normal / MBW

  • PhotoPedia XL + M21 + M22 = M23Sum Twice / Normal / MBW

  • M23 + M21 + M22 = PhotoPedia XL Type 2( 3 Sum / Normal / MBW

3️⃣ Type 3 ✔️リアルさ向上 / ややNSFW色強め

  • PhotoPedia 1 + XXMixXL + PhotoPedia 2 = PP13 Sum / Normal / 0.45A - 0.27B

  • PhotoPedia 2 + PP1 + RealVisionXL = PP2Sum Twice / Normal / 0.57A - 0.32B

  • PhotoPedia 2 + LEOHello + RealVisionXL = PP3Sum Twice / Normal / MBW

  • PhotoPedia 2 + Devil + JuggXL5 = PhotoPedia XL Type 3( Add diff / Normal / 1.0 A

4️⃣Step 4 - ✔️ 手動MBW

  • PhotoPedia 3 + JuggXL5 = PE1( Weight Sum / cosineA / MBW )

    • alpha,beta : ( 0.8, 0.25 )

      • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]
  • PE1 + RealVisionXL + PE1 = PE2( Sum Twice / cosineA / MBW )

    • alpha,beta : ( 0.8, 0.25 )

      • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

      • weights_beta : [ 0.5, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4, 0.5, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.6, 0.3, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7 ]

  • PE2 + JuggXL5 + PE2 = PE3( Sum Twice / cosineA / MBW )

    • alpha,beta : ( 0.8, 0.25 )

      • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

      • weights_beta : [ 0.5, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4, 0.5, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.6, 0.3, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7 ]

  • PE3 + RealVisionXL = PhotoPedia XL Type 4( Weight Sum / cosineA / MBW )


*   MBW - RING08\_5

    *   重み: \[ 0.2, 0 ,0, 0, 0.3, 0.3, 0.4, 1, 1, 1, 0.3, 0.4, 0.4, 1, 0.8, 1, 1, 0.4, 0.2, 0.2 \]

*   初めはこのステップでAutoMBWを試そうと思っていましたが、時間がかかりすぎるので、別の機会に延期することにしました。代わりに、手動でブロック編集を行いました。

*   重みが馬鹿げているように見えたら、おそらくそうだと思います x) ただし、全体的な品質が向上すれば問題ありません!

### **5️⃣ステップ5** **作業中 / 非公開 / いずれ対応します**

*   **PhotoPedia XL** タイプ4 + **LCM / Turbo ?**

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### **6️⃣ステップ6** **非公開 / 期日未定**

❗ **今後の段階で、独自のデータセットでの微調整を検討**

このモデルで生成された画像

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