Wan 2.2 GGUF - T2V I2V and FLF2V workflow for VRAM or RAM limited people

3개의 다른 출처에서 파생되어 재작성된 3개의 워크플로우 모음으로, 더 적은 VRAM 또는 RAM으로 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 개선되었습니다. RAM 사용을 방지하고 VRAM에만 체류하도록 하여 ComfyUI 충돌을 막습니다(RAM이 과포화될 가능성이 줄어듭니다). 동일한 그래픽 카드에서 더 큰 모델을 더 나은 설정으로 사용할 수 있습니다.

비용은? WAN 2.2 모델을 매번 메모리에 로드해야 하며, 이는 시간이 오래 걸리지만, 전혀 없는 것보다는 낫습니다. SSD 드라이브에서 모델을 로드하는 것을 권장합니다. ComfyUI의 메인 디렉토리에 있는 extra_model_paths.yaml 파일을 확인하세요.

워크플로우 설명에 몇 가지 오타가 있었습니다. 여기서 전체 워크플로우 파일을 업데이트하는 것은 번거롭습니다(“example.png가 위대한 불사조로 변신”하는 N번째 제출을 해야 하기 때문입니다). 따라서 아래에 수정된 버전을 게시합니다. 불편을 드려 죄송합니다.

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- 준비:

모든 필요한 파일이 있는지 확인하기 위해 모든 기능을 활성화하세요. 파일을 SSD에 저장하지 않는 경우, 상당한 시간을 낭비하게 될 것입니다.

Part 1과 Part 2를 순서대로 여러 번 따로 실행하면, 모델이 매번 메모리에 로드됩니다. 이는 전체 RAM 또는 VRAM 사용량을 줄이지만, 처리 시간이 길어집니다. 이 방법은 대안이 완전한 워크플로우 실패(예: 마지막 근처에서의 충돌)인 경우 유용합니다. 이 방법을 사용하면 생성당 추가로 1분 20초가 소요되지만, 모든 것을 VRAM에 유지함으로써 시간을 절약합니다. WAN 2.2 FLF2V의 경우 이는 경쟁력이 있지만, WAN 2.2 T2V의 경우 훨씬 덜 경쟁력 있습니다.

- 첫 번째 부분:

“Enable Part 1”을 선택하고 “Enable Part 2”를 비활성화하세요. 일반적인 설정을 적용한 후 워크플로우를 실행하세요. 이는 고 CFG 부분만 처리합니다. 워크플로우의 첫 번째 부분이 완료되면 .latent 파일이 캐시 디렉토리에 저장됩니다. 이 파일의 저장 경로를 조정해야 할 가능성이 높습니다.

- 두 번째 부분:

“Enable Part 2”를 선택하고 “Enable Part 1”을 비활성화하세요. 잠재 변수 파일의 경로가 정확한지 확인하세요. 워크플로우를 실행하세요.

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원래 워크플로우:

t2v:

/model/1835262/wan22-t2v-gguf-lightx2v-lora

I2v:

/model/1822764/wan-22-i2v-gguf-compact-speed-wf-or-lightning-lora-44-steps

(원래부터 매우 우수함)

FLF2V:

/model/1884402/flf2v-wan-22-video-generation-first-frame-to-last-frame-with-frame-interpolation

(이것은 제 자체 모델로, 연결된 원본 모델과 매우 멀리 벗어났습니다)