WAN2.2 14B - Unlimited Long Video Generation Loop

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モデル説明

WAN2.2-I2V-A14Bモデルの可能性を最大限に引き出しましょう。これは単なる画像から動画への変換ツールではなく、知的なフィードバックループを通じて映画級のアニメーションを生み出す、プロフェッショナルレベルの自動スタジオです。140億パラメータという巨大モデルの力を活用し、このワークフローは比類ないディテール、動きの一貫性、生成の安定性を実現します。

🎬 AI動画生成の新たな基準:

  • 二段階ノイズ除去プロセス: その驚異的なクオリティの鍵です。このワークフローは、2つのモデルを組み合わせた洗練されたアプローチを採用しています:

    • 段階1(高ノイズ): 高強度LoRAを搭載したWan2.2-I2V-A14B-HighNoiseモデルが創造のエンジンとして機能します。シーンの基本的な動き、構成、ダイナミックな要素を構築します。

    • 段階2(低ノイズ): 精緻化されたLoRAを備えたWan2.2-I2V-A14B-LowNoiseモデルが初期出力をさらに洗練します。この段階では、アーチファクトを除去し、ディテールをシャープにし、時間的な安定性を確保することで、完成度の高いプロフェッショナルな仕上がりを実現します。

  • 精密なサンプリング制御: KSamplerAdvancedノードを活用して、各ノイズ除去段階をきわめて精密に制御できます。高ノイズの創造段階と低ノイズの洗練段階のステップ数やサンプリングパラメータを個別に微調整可能です。

  • AI駆動の物語的継続性: 統合されたOllamaビジョンモデル(例:Qwen2.5-VL)が、生成されたクリップの最終フレームを分析し、その文脈に応じて動的に新しいプロンプトを生成してアクションを論理的に継続させます。これにより、複数の生成サイクルにわたり滑らかで進化する物語が実現します。

  • 映画級出力対応: このワークフローは生成だけにとどまりません。RIFE VFIフレーム補間を内蔵し、最終出力をなめらかで滑らかな32 FPSまで引き上げ、プロフェッショナルな視聴体験を提供します。また、中間プレビューも保存され、迅速なチェックが可能です。

⚙️ 技術的マスタリー:

  • コアモデル: Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q5_0.gguf および Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q5_0.gguf

  • 専用LoRA: Wan2.2-Lightning_I2V-A14B-4steps-lora_HIGH_fp16.safetensors(段階1)および Wan2.2-Lightning_I2V-A14B-4steps-lora_LOW_fp16.safetensors(段階2)

  • ビジョンエンコーダー: clip_vision_h.safetensors(14Bモデルの高度な理解に不可欠)

  • VAE: wan_2.1_vae.safetensors

  • 生成: 1サイクルあたり33フレームの高品質動画を生成します。

🔄 動作原理:

  1. 入力と分析: スタート画像を準備し、Ollamaがそれを分析して動的モーションプロンプトを生成します。

  2. 動画エンコード: WanImageToVideoノードが画像とプロンプトをモデルの潜在空間にエンコードします。

  3. 二重モデル生成: エンコードされたデータが、最高の忠実度を実現するための2回のレンダリング処理を経ます。

  4. デコードとループ: 結果が動画クリップとしてデコードされ、最終フレームが抽出・色補正されて、新たな入力画像としてループに戻されます。

  5. 最終組み立て: すべてのセグメントが統合され、補間処理を経て、滑らかで連続した長尺動画として完成します。

🎯 対象ユーザー:

  • クオリティの先駆者: 現在のAIモデルから可能な限り最高の動画クオリティを求めるユーザー。

  • 技術愛好家: 高度で多段階の生成パイプラインの可能性を理解し、そのハードウェアリソースを有する方。

  • コンテンツクリエイター: 信頼性の高いツールを用いて、印象的な長尺アニメーションコンテンツを制作したいプロフェッショナルおよびアマチュア。

  • 物語作りをする方: 完全な継続性を持つ、進化する物語やシーンを創り出したいすべての人々。

⚠️ 重要な要件:

  • ハイエンドハードウェア: このワークフローは、14Bモデルを効率的に処理できる十分なVRAMとRAMを備えたシステムを想定しています。

  • ComfyUI環境: カスタムノード ComfyUI-Easy-UseVideo-Helper-SuiteComfyUI-OllamaComfyUI-Frame-Interpolation が必要です。

  • Ollamaサーバー: qwen2.5-vl:7b などの対応可能なビジョンモデルをインストールし、実行中である必要があります。

このワークフローは、ComfyUIとWAN2.2アーキテクチャを用いた現在の技術水準における最高峰を示すものです。巨大モデルと知的で構造化されたパイプラインの統合がもたらす驚異的なパワーの証です。

今すぐダウンロードして、比類のないAI動画物語の制作を始めましょう。

このモデルで生成された画像

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