WAN2.2 5B - First-Last-Frame to Video (FLF2V)
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このバージョンについて
モデル説明
5Bモデルで14Bスタイルのアニメーション制御の力を解き放ちましょう！このワークフローはカスタムノードを使用して「最初のフレームと最後のフレーム」の条件付けを実行し、動画の開始点と終了点を精密に制御できます。
画期的なアクセス性向上：
このワークフローは、リソースを大量に消費するWAN2.2 14Bモデルのフラッグシップ機能を、効率的で人気の高い5Bバージョンに導入します。強力なカスタムノード Wan22FirstLastFrameToVideoLatent を活用することで、生成する動画の開始フレームと終了フレームの両方を定義できるようになり、アニメーションの物語的構成に対してこれまでにない制御力を手に入れられます。
🎯 精密な動画生成制御：
- 最初のフレームと最後のフレーム（FLF）条件付け： 核心的な革新です。2つの画像を提供します：
- 開始画像： 動画の最初のフレーム。
- 終了画像： 欲しい最終フレーム。
モデルは、これら2つの定義された点の間で滑らかに遷移する一貫した動画を生成します。
比類のない創造的制御： これは標準的な画像から動画への変換よりもはるかに強力です。花が開く場面？キャラクターが振り返って笑う場面？オブジェクトが変形する場面？開始状態と終了状態を定義して、AIに複雑な中間モーションの生成を任せましょう。
5Bモデルに最適： 14Bモデルの膨大なVRAMを必要とすることなく、この高度な機能をお楽しみください。これにより、高精度なアニメーションがより広範なユーザ層にアクセス可能になります。
シンプルかつ効率的： このワークフローは洗練され、焦点が明確で、使いやすさを設計思想としています。2つの画像を読み込み、プロンプトを設定して生成するだけ。実験にも本格的な制作にも最適です。
⚙️ 動作仕組み：
- 入力： 初期状態と目標状態の2つのキーフレーム画像を読み込みます。
- エンコード： カスタムノード
Wan22FirstLastFrameToVideoLatentが、2つの画像をテキストプロンプトと共にモデルの潜在空間にエンコードします。 - 生成： KSampler がこの統合された情報を利用して、開始条件と希望する結果の両方を尊重する動画潜在変数を生成します。
- 出力： 潜在変数を動画ファイルにデコードし、最初のフレームから最後のフレームへシームレスにアニメーションさせます。
✨ 主な機能：
- カスタムノードの力： この高度な機能を可能にするために、
stduhpf/ComfyUI--Wan22FirstLastFrameToVideoLatentを活用しています。 - 完全な5B互換性：
wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensorsと標準的なWANコンポーネント（umt5CLIP、wan2.2_vae）で動作します。 - フルパイプライン： モデル読み込みから最終的なMP4動画出力まで、Video Helper Suiteノードを含むすべてを備えています。
- 柔軟性： ノートノードで、VRAMに余裕がある場合はフルGPUモデルも利用可能であることをお知らせしています。異なるハードウェア環境にも対応可能です。
🎨 最適な使用シーン：
- ストーリーボード作成： 明確な開始フレームと終了フレームでシーンを計画・可視化。
- 精密な変形： 精度の高いモーフィング、成長、回転、状態変化アニメーションの作成。
- 芸術的探求： AIに「AからBへどう移行するか」を解決させることで創造的な実験を。
- 14Bモデルの創造的制御が必要だが、5Bモデルの実用性を求めるユーザー。
⚠️ 必要条件：
- カスタムノード：
Wan22FirstLastFrameToVideoLatentノードを、リポジトリ（例：stduhpf/ComfyUI--Wan22FirstLastFrameToVideoLatent）からインストールしてください。 - 標準的なWAN依存ライブラリ：
ComfyUI-VideoHelperSuiteと必要なWAN2.2 5Bモデルファイル。
このワークフローは、WAN2.2 5Bユーザーにとって画期的な進化です。モデルの創造的可能性を劇的に拡張し、単なるテキストから動画への変換ツールではなく、強力なキーフレームベースのアニメーションシステムへと昇華させます。
動画を「生成」するのではなく、「演出」しましょう。ワークフローをダウンロードして、物語の始まりと終わりを定義してください。