yoiko_LORA-noob ai

세부 정보

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모델 설명

모델 카드 — 라이선스 및 허가 / 라이선스와 허가

학습 데이터 출처

EN: 이 LoRA는 주로 저의 최근 게시물(2025-08-26) 및 다음 모델들로 생성된 일부 비공개 이미지를 기반으로 학습되었습니다: Athink-style, 748cm, USNR-STYLE, RavenScript, JANKU.
JP: 본 LoRA는, 저의 직근의 게시물(2025-08-26) 및 일부 비공개 이미지를, Athink-style / 748cm / USNR-STYLE / RavenScript / JANKU로 생성한 자료를 학습했습니다.
우리는 부모 모델들 중 가장 엄격한 조건을 존중합니다. / 부모 모델의 가장 엄격한 조건을 존중합니다.

부모 모델 링크


허가 사항 (이 LoRA에 적용)

  • Civitai 생성 서비스에서 실행 — 허용됨
    JP: Civitai의 생성 서비스에서의 사용을 허용합니다.

  • 합성본 공유 — 허용됨 (비상업적; 동일하거나 더 엄격한 조건 유지)
    JP: 합성본 공유는 가능 (비상업적 · 동일하거나 더 엄격한 조건 유지).

  • 출처 표시 필수 / 크레딧 필수
    EN: 이미지 또는 합성본/파생작품을 게시하거나 배포할 때 출처 표시가 필수입니다.
    JP: 이미지 공개 또는 합성본/파생작품 배포 시 크레딧 표기가 필수입니다.

  • 생성된 이미지 판매 — 허용되지 않음
    JP: 생성 이미지의 판매 불가.

  • 다른 유료 생성 서비스에서 사용 — 허용되지 않음
    JP: 다른 업체의 유료 생성 서비스에서의 사용 불가.

  • 이 LoRA 또는 합성본 판매 — 허용되지 않음
    JP: 본 LoRA 및 합성본의 판매 불가.

파생작품 정책
EN: 이 허가 조건을 확장하지 마세요. 하류의 합성본/파생작품은 동일하거나 더 엄격한 제한을 유지해야 합니다.
JP: 권한을 완화하지 마세요. 하류의 합성본·파생작품은 동일하거나 더 엄격한 조건을 승계해야 합니다.


이 모델의 학습 방법

  • 하드웨어: RTX 5090 × 1

  • 에포크 수: 12 + 26 + 20 = 58 (버전명이 V1.2인 이유는 이 단계적 학습 때문입니다)

  • 데이터 업데이트: 학습 과정에서 데이터셋을 여러 차례 교체 및 조정

  • 총 학습 시간: 약 1일


추천 사용 방법

  • 기본 가중치: 1.0 ~ 1.5
    EN (개인적 선호): 더 강력한 효과를 원한다면 1.2–1.5를 선호합니다.
    JP (개인적 선호): 효과를 강하게 원한다면 1.2–1.5가 선호됩니다.

  • 베이스 모델과 프롬프트 강도에 따라 가중치를 미세 조정할 수 있습니다.

weight0.8(V1.2)weight1.0(V1.2)weight1.2(V1.2)weight1.5(V1.2)

이 모델로 만든 이미지

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