Shuri (Kuma Kuma Kuma Bear)

• 由于Civitai的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐的pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用少量固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用了随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服饰方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取对应服饰的提示词。
• 本模型使用277张图片训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载shuri_kumakumakumabear.pt和shuri_kumakumakumabear.safetensors两个文件，然后将shuri_kumakumakumabear.pt用作纹理反转嵌入，同时将shuri_kumakumakumabear.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、shuri_kumakumakumabear.ptとshuri_kumakumakumabear.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。shuri_kumakumakumabear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にshuri_kumakumakumabear.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载shuri_kumakumakumabear.pt和shuri_kumakumakumabear.safetensors这两个文件，然后将shuri_kumakumakumabear.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用shuri_kumakumakumabear.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 shuri_kumakumakumabear.pt와 shuri_kumakumakumabear.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 shuri_kumakumakumabear.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 shuri_kumakumakumabear.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

触发词为 shuri_kumakumakumabear，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {shuri_kumakumakumabear:1.15}, brown_hair, bangs, green_eyes, hair_between_eyes, bow, hair_bow, red_bow, blush, open_mouth, smile。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图看起来不像Shuri Kumakumakumabear

所有预览图中使用的提示词文本（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。你唯一需要做的可能是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/shuri_kumakumakumabear_，其中保存了训练过程中的所有步骤模型。此外，我们也将训练数据集发布在HuggingFace数据集 - CyberHarem/shurikumakumakumabear，这可能对你有帮助。

为何不直接使用更好筛选的图片？

我们的模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队开展的一项有趣实验，为此我们构建了一套完整的软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果你能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作极为宝贵。

为何无法准确生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据源自多个图片网站，对于全自动流程而言，很难精确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确度也不可能达到人工训练模型的水平。

事实上，该模型最大的优势在于能够还原角色本身固有的特征，并因其更大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也适用于生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原始设计有任何细微偏差都无法容忍的人士；
2. 对角色服装还原精度要求极高的人士；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像可能存在随机性的人士；
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免“不敬”角色的人士；
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的人士。