dobermann/ドーベルマン/杜宾 (Arknights)

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角色animal earsarknightsblack hairbrown eyesbreastslong hairmoledog girlparted bangsdobermanndog earsmole under eyethick_eyebrowsドーベルマン杜宾
v1.5.1v1.4

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整预览图请见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 经过剪枝的角色标签包括：黑发、长发、动物耳朵、狗耳、痣、棕眼、胸部、眼下痣、分层刘海、狗娘、浓眉。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
  • pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
  • 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的。使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能获得的。
  • 服装没有进行专门训练。您可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用 454 张图像 进行训练。
  • 训练配置文件请见 这里。
  • 我们自动选择的步数为 2304，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/dobermann_arknights 中尝试其他推荐步数。

步骤概览

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

更多训练细节及推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/dobermann_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 dobermann_arknights.pt 和 dobermann_arknights.safetensors，然后将 dobermann_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 dobermann_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 官方支持，详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、dobermann_arknights.pt と dobermann_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、dobermann_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に dobermann_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 dobermann_arknights.pt 和 dobermann_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 dobermann_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 dobermann_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 dobermann_arknights，剪枝标签为 black_hair, long_hair, animal_ears, dog_ears, mole, brown_eyes, breasts, mole_under_eye, parted_bangs, dog_girl, thick_eyebrows。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图所使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机的，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所示效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办

此处显示的步数为自动选择。我们还为您推荐了其他优质步数供尝试。请点击 这里 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/dobermann_arknights，其中保存了所有步数的模型。此外，我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/dobermann_arknights，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用更精选的图片

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们的工作至关重要。

为何无法精确生成期望的角色服装

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流水线而言，准确预测某角色拥有哪些官方图像是具有挑战性的。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以尽可能还原服装。我们将持续改进这一问题，但完全解决仍具难度，服装还原的精确度也难以媲美人工训练模型。

事实上，此模型最大的优势在于能精准还原角色本身的固有特征，并因其更大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，以及当然，生成角色的 NSFW 图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

  1. 无法容忍任何角色设计细节偏离原作的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时潜在随机性的用户。
  4. 对使用 LoRA 自动化训练角色模型感到不适，或认为必须通过纯人工操作训练模型以示尊重角色的用户。
  5. 认为生成图像内容违背自身价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。