シア・フォシュローゼ (Kuma Kuma Kuma Bear)

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キャラクターfemalebangsblonde hairlong hairsmilepurple eyestwintailsnecktiegirl，drill hairfully automatedkumakumakumabearshiahuoshiyurozekumakumakumabear shiahuoshiyuroze
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのお勧めの重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタープロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選別は一切行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは480枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、shiahuoshiyuroze_kumakumakumabear.ptとshiahuoshiyuroze_kumakumakumabear.safetensorsの両方をダウンロードし、shiahuoshiyuroze_kumakumakumabear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、shiahuoshiyuroze_kumakumakumabear.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードは shiahuoshiyuroze_kumakumakumabear で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {shiahuoshiyuroze_kumakumakumabear:1.15}, blonde_hair, long_hair, twintails, purple_eyes, drill_hair, bangs, necktie, smile です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が保守しています。

一部のプレビュー画像がShiahuoshiyuroze Kumakumakumabearに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テスト結果によると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/shiahuoshiyuroze_kumakumakumabear_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/shiahuoshiyurozekumakumakumabearにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を可能にする一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望みのキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比べて及ばない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルのご使用をお勧めできません。あらかじめお詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、わずかでも逸脱があることを許容できない方
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを尊重しないと感じる方
  5. 生成された画像の内容が自分の価値観に反すると感じる方

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。