Noire Foschurose (Kuma Kuma Kuma Bear)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalebangsblonde hairlong hairsmilepurple eyesopen mouthbowbraidgirl，blushhair bowtwin braidsfully automatedkumakumakumabearnoire foschurosekumakumakumabear noire foschurose
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは612枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、noire_foschurose_kumakumakumabear.ptとnoire_foschurose_kumakumakumabear.safetensorsの両方をダウンロードし、noire_foschurose_kumakumakumabear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、noire_foschurose_kumakumakumabear.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードはnoire_foschurose_kumakumakumabear、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {noire_foschurose_kumakumakumabear:1.15}, blonde_hair, long_hair, braid, bow, hair_bow, bangs, twin_braids, purple_eyes, smile, blush, open_mouthです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが管理しています。

一部のプレビュー画像がNoire Foschurose Kumakumakumabearに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればいいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/noire_foschurose_kumakumakumabearに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/noire_foschurose_kumakumakumabearで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入を一切含まない100％自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、さらなるフィードバックやご提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望みのキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り最適な再現を試みています。この課題については今後も改善を試みますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等になることはほぼ不可能です。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、わずかでも逸脱があることを許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるシナリオに適用を検討している方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは必ず手動で行わなければキャラクターを侮辱することになると信じている方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。