tamamo_cat/タマモキャット/玉藻猫 (Fate/Grand Order)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
• ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的かつ意図的な画像の選定は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。提供されているプレビューポストを確認すれば、衣装に対応するプロンプトをご覧になれます。
• このモデルは529枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、tamamo_cat_fgo.ptとtamamo_cat_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、tamamo_cat_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtamamo_cat_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー語はtamamo_cat_fgoで、推奨タグは以下の通りです：best quality, masterpiece, highres, solo, {tamamo_cat_fgo:1.15}, animal_ears, fox_ears, long_hair, pink_hair, animal_hands, yellow_eyes, ponytail, bell, animal_ear_fluff, breasts, neck_bell, fox_tail, tail, blush, fox_girl, large_breasts, jingle_bell, open_mouth, bow, hair_bow, apron, bangs, hair_between_eyes, red_bow, maid_headdress, fang, smile, cat_paws, hair_ribbon。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がTamamo Cat Fgoに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選択や修正は一切行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像以上に実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/tamamo_cat_fgoに公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/tamamo_cat_fgoに公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックやご提案をお待ちしています。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現することを目指しています。今後もこの問題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比べて低くなる可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現する能力と、大規模なデータセットによる比較的強力な汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめご了承ください：

1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満がある方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないという考えをお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。