tamamo_cat/タマモキャット/玉藻猫 (Fate/Grand Order)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때로는 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5–1.0, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 몇 가지 고정된 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링된 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용했으며, 선택적 편집은 진행되지 않았습니다. 여기에 보이는 것이 실제로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 옷은 특수하게 학습되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 옷에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 529장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, tamamo_cat_fgo.pt와 tamamo_cat_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, tamamo_cat_fgo.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, tamamo_cat_fgo.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、tamamo_cat_fgo.ptとtamamo_cat_fgo.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。tamamo_cat_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtamamo_cat_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载tamamo_cat_fgo.pt和tamamo_cat_fgo.safetensors这两个文件，然后将tamamo_cat_fgo.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用tamamo_cat_fgo.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 tamamo_cat_fgo.pt와 tamamo_cat_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 tamamo_cat_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 tamamo_cat_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 tamamo_cat_fgo이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {tamamo_cat_fgo:1.15}, animal_ears, fox_ears, long_hair, pink_hair, animal_hands, yellow_eyes, ponytail, bell, animal_ear_fluff, breasts, neck_bell, fox_tail, tail, blush, fox_girl, large_breasts, jingle_bell, open_mouth, bow, hair_bow, apron, bangs, hair_between_eyes, red_bow, maid_headdress, fang, smile, cat_paws, hair_ribbon입니다.

이 모델 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 타마모 캣 FGO처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하여 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘에 의해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 어떤 선택이나 수정도 이루어지지 않았습니다. 따라서 이러한 문제가 발생할 가능성이 있습니다.

실제로 내부 테스트에 따르면, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요할 경우 사용 중인 태그를 조정하는 것만으로도 충분할 수 있습니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합된 것처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/tamamo_cat_fgo에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/tamamo_cat_fgo에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택해서 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 배포까지의 전체 프로세스는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행하는 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 배포를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더욱 환영합니다. 이는 우리에게 매우 귀중한 자료입니다.

원하는 캐릭터의 옷을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 옷 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행하여 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속해서 개선하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 옷 재현의 정확도는 수동 학습 모델과 비교할 수 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특성을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 옷 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 당연히 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 사과의 뜻을 전합니다:

1. 최소한의 디테일까지도 원본 캐릭터 디자인에서 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 옷 재현 정확도에 높은 요구를 하는 적용 시나리오를 가진 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 임의성을 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동으로만 수행되어야 캐릭터를 경시하지 않는다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반대된다고 느끼는 분들.