blemishine/ブレミシャイン/瑕光 (Arknights)

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削減されたキャラクタータグは、動物の耳、長い髪、金色の髪、馬の耳、動物の耳の毛、馬娘、ポニーテール、黄色い目、尾、馬の尾、リボン、髪のリボン、黒いリボン、追加の耳、胸です。キャラクターのコアな特徴(例:髪の色)が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます
  • ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的抽出は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご覧ください。
  • このモデルは485枚の画像で訓練されています。
  • 訓練設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4020です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/blemishine_arknightsで試してください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTによる翻訳)

キャラクターのワイフや当社の技術に興味がある場合は、当社のDiscordサーバーへお入りください。

このモデルの訓練方法

その他の訓練詳細および推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/blemishine_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方を一緒に使用する必要があります!!! この場合、blemishine_arknights.ptblemishine_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、blemishine_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にblemishine_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方を一緒に使用する必要があります!!! この場合、blemishine_arknights.ptblemishine_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、blemishine_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にblemishine_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 blemishine_arknights.ptblemishine_arknights.safetensors 两个文件, 然后blemishine_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 blemishine_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガー語はblemishine_arknightsで、削減されたタグはanimal_ears, long_hair, blonde_hair, horse_ears, animal_ear_fluff, horse_girl, ponytail, yellow_eyes, tail, horse_tail, bow, hair_bow, black_bow, extra_ears, breastsです。ある特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください

一部のプレビュー画像がキャラクターと少し違うように見える理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、訓練データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択や修正を一切行っていません。そのため、上記の問題が発生する可能性があります。

実際、内部テストでは、このような問題を経験したモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または過小学習しているように感じられますが、どうすればよいですか?

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、お試しください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/blemishine_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/blemishine_arknightsにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか?

当モデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか?

現在の訓練データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングによって最適な再現を試みています。この問題は引き続き対応し、最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと比較して、おそらく達成できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の固有の特徴を再現する能力と、広大なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループはこのモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる利用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像に潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを冒涜しないという信念をお持ちの方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。