vermeil/ヴァーミル/红云 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在 HUGGINGFACE 上找到。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已精简的角色标签包括：动物耳朵、狐狸耳朵、短发、金发、缺刻耳、动物耳毛、发饰、发夹、狐狸女孩、橙色眼睛、发丝遮眼、尾巴、狐狸尾巴。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件的推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 的权重为 0.5-0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的，采用了随机种子，排除了挑选行为。您看到的就是您能获得的。
• 服装未进行专门训练。您可查阅我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 629 张图片 进行训练。
• 训练配置文件请见 这里。
• 我们自动选择的步数是 5160，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/vermeil_arknights 中尝试其他推荐步数。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(翻译自 ChatGPT)

如果您正在寻找模型中的女仆角色或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 用于训练的数据集为 CyberHarem/vermeil_arknights 中的 stage3-p480-1200，共包含 629 张图片。
• 我们自动选择的步数是 5160，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件请见 这里。

有关更多训练细节和推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/vermeil_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！ 此时，您需要下载 vermeil_arknights.pt 和 vermeil_arknights.safetensors 两个文件，然后将 vermeil_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 vermeil_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、vermeil_arknights.pt と vermeil_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、vermeil_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に vermeil_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 vermeil_arknights.pt 和 vermeil_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 vermeil_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 vermeil_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(翻译自 ChatGPT)

触发词为 vermeil_arknights，精简标签为 animal_ears, fox_ears, short_hair, blonde_hair, notched_ear, animal_ear_fluff, hair_ornament, hairclip, fox_girl, orange_eyes, hair_between_eyes, tail, fox_tail。当某些特征（如发色）在某些情况下不够稳定时，您可以将这些标签添加到您的提示词中。

为何部分预览图看起来不像该角色

所有预览图使用的提示词（通过点击图片可查看）均通过聚类算法自动生成，基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机的，且图像未经过任何人为挑选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们内部测试，大多数出现此类问题的模型，其真实表现往往优于预览图所示效果。您可能唯一需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

此处显示的步数为自动选取。我们也推荐您尝试其他优秀步数。请点击 此处 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/vermeil_arknights，其中保存了所有步数的模型。此外，我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/vermeil_arknights，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型的整个流程——从数据采集、训练、生成预览图到发布——完全自动化，无人工干预。这是我们团队开展的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们而言极其宝贵。

为何无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，而在完全自动化的流程中，难以精确预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于训练数据集中标签的聚类分析，以期实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确度也极难达到人工训练模型的水平。

实际上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及得益于更大数据集所具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还包括生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表遗憾：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原准确性要求极高者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性者。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免“不尊重角色”者。
5. 认为生成内容违背自身价值观者。