robin/ロビン/罗宾 (Arknights)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。kohyaスクリプトでトレーニングされています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：動物の耳、ラクーン耳、茶色の髪、黄色い目、長い髪、ラクーンガール、ポニーテール、胸、目の間の髪、そばかす、ラクーンの尾、尾、大きな胸、複色の髪。これらのタグは、キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が不安定な場合、プロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは624枚の画像でトレーニングされています。
• トレーニング設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3762です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/robin_arknightsでご試用ください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルのトレーニング方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いてトレーニングされ、画像はa1111のWebUIおよびAPI SDKで生成されています。
• 自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
• トレーニングに使用したデータセットは、CyberHarem/robin_arknightsのstage3-p480-1200で、624枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3762です。
• トレーニング設定ファイルはこちらです。

その他のトレーニングの詳細および推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/robin_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ その場合、robin_arknights.ptとrobin_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、robin_arknights.ptをembeddingsフォルダに、robin_arknights.safetensorsをLoRAとして同時に読み込んでください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 robin_arknights.pt 和 robin_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 robin_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 robin_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はrobin_arknights、削除されたタグはanimal_ears, raccoon_ears, brown_hair, yellow_eyes, long_hair, raccoon_girl, ponytail, breasts, hair_between_eyes, freckles, raccoon_tail, tail, large_breasts, multicolored_hairです。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに決定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような現象が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルでも、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出すことが多数です。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、ぜひお試しください。こちらからお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/robin_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングに使用したデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/robin_arknightsにも公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、ご意見やご提案をいただけると非常に役立ちます。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターが公式に持つ画像を正確に予測することが難しいです。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動トレーニングモデルと同等には達しにくくなります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の固有の特徴を再現できることと、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただきますようお願い申し上げます：

1. キャラクターのデザインに、些細な違いすら許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動操作のみでなければキャラクターを軽視すると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じられる方。