Real_Nud3s [Qwen/Wan 2.2]

V2: 데이터셋 업데이트 및 Wan 2.2 추가

LoRA V2에서는 데이터셋을 약 100장에서 약 300장으로 크게 확장했습니다. 또한 음부 생성의 정확도를 높이기 위해 음부가 명확히 보이는 이미지를 상당히 추가했습니다. 데이터셋 내 모든 이미지에 존재하는 워터마크는 잘라내거나 편집하여 제거했습니다. 그러나 Qwen 및 Wan 모두에서 아름다운 음부를 생성하는 데 여전히 어려움을 겪고 있으며, 일부 개선은 있었지만 완전한 해결은 되지 않았습니다.

불행히도 LoRA는 여전히 음부 생성에 어려움을 겪고 있지만, V1보다는 개선되었고, 더 큰 데이터셋 덕분에 Qwen에서 LoRA의 일반적인 사실성도 향상되었습니다.

Wan 2.2의 경우 LoRA는 매우 사실적이며 스타일과 신체 유형 생성에 탁월하지만, 때때로 해부학적으로 비정상적인 왜곡된 이미지를 생성합니다. 또한 어떤 이유에서인지 이미지 모서리에 워터마크를 추가하는 경향이 있으며, 이 현상의 원인은 아직 명확하지 않습니다. V3에서는 이를 해결하기 위해 노력하겠습니다.

_ V3에서는 데이터셋의 모든 이미지에 캡션을 달아, Wan 2.2에서 발생하는 워터마크 문제와 때때로 불완전한 해부학적 생성을 개선할 계획입니다. 또한 V3에서는 트리거 단어를 제거하겠습니다. _

트리거 단어: nud3

V1: Qwen Image용으로 출시

이것은 제가 처음으로 LoRA를 학습해본 시도입니다. 제가 좋은 LoRA가 될 수 있을 것이라 생각한 무수한 음란 사진들을 기반으로 학습했습니다. 어떤 이유에서인지 음부 생성에는 어려움을 겪지만, 유방은 대체로 잘 생성됩니다. 또한 대체로 유럽계 여성, 특히 큰 유방을 가진 여성의 스타일에 치우쳐 있습니다.

가중치를 0.5에서 1.0 사이에서 사용했고, 대부분의 경우 잘 작동했습니다. 다양한 설정이 무엇을 의미하는지 정확히 모르기 때문에, 몇 번 실험해보셔야 할 것입니다. (저는 이 모든 것에 매우 초보자입니다.)

트리거 단어는 "nud3"입니다.

피드백 환영합니다 :)

편집: 음란함 없이 더 아름다운 여성 이미지를 원하신다면, LoRA의 강도를 1로 유지한 채 트리거 단어를 사용하지 마세요. 그러면 음란함은 크게 줄어들면서도 일부 미학적 특징은 유지됩니다.