All-In-One workflow for SDXL/PONY/Illustrious/SD

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模型描述

主要概念源自 @Mittoshura 的这个工作流:/model/1507055/text-to-img-complete-workflow-multi-loras-adetailer-wildcards-and-more-comfyui

我不明白为什么 Civitai 会将图像标记为“站内生成”。

有时我会在 ComfyUI 中随机切换几个标签页。切换标签页可能会无理由地禁用一个或多个节点,破坏内部逻辑。尤其是在其他标签页中上传图像时。我不知道为什么会这样,也许只有我遇到这个问题。解决方法是重新切换回主模式(选其他任意一个再切回来),使用这个“单模式仅用”工作流就不会有这个问题。

这是我第一个工作流,所以别抱太高期望。尤其是设计方面,有些决策本可以做得更好。但在我测试中,所有功能都运行正常。该工作流专为单张图像设计,我没有大量测试批量生成超过一张的情况。从 v10.2 开始,你可以在一个任务中生成多张图像。

该工作流的功能(最新版本):

  • 基础生成与编辑(TXT2IMG、IMG2IMG、修复);

  • LORAs,可通过 LORA Manager 自动将关键词添加到提示词中;

  • 高级生成(多路 TXT2IMG 控制网、IPAdapter、外绘、仅遮罩修复);

  • 支持 Pony 的检查点加载器 LORA,包含额外功能(分数预设、评分预设、负向预设等);

  • 以 Civitai 格式保存元数据;

  • 高级提示(风格选择器、LORA关键词控制、正/负向预设、混合支持、提示格式化);

  • 5组独立的细节增强器(detailer groups),每组有预设设置及独立/组合提示词。你可以根据需要添加更多细节增强器组,按相同方式连接,或删除。我认为这相当简单;

  • 几乎完全的开关控制:如果你直接使用该工作流,无需手动连接、静音、绕过或激活任何节点。(adetailer 预览是例外,它们有全局开关,但有时手动激活或绕过某些预览更有用,我没找到更好的方案。从 v11 开始,不再有这些开关,预览已整合进细节增强器组内。)

  • SD 放大

  • Lama 对象移除器

  • “后端”节点(LORA Manager 节点下方的节点)大多带有提示,帮助你了解节点和连接,便于修改;

  • 一个详尽(可能过于详尽)的 readme 节点,解释工作逻辑和一些建议。

  • 几个书签/快捷方式,用于快速导航

  • 正向提示词(+LORA关键词+风格)的标记计数器

  • Florance-2 标签生成

  • 一些次要功能,例如:烘焙 VAE 开关、独立的声音通知节点(非必需)等

这个工作流的主要目标是尽可能实现我日常使用的 WebUI 基础功能及部分扩展,主要面向 Pony,其次才是 SD 和 SDXL。其中一些尝试已经失败了。

我原本可以一次应用多个风格(例如:分别添加赛博朋克、电影感和特定的负向词,无数量限制),我在工作流中通过从多个节点收集标记来实现,但代价是速度下降——每张图像生成时可能总共多花费几秒,而我一张 TXT2IMG 图像原本大约耗时 30-45 秒。

如果你遇到任何问题,请告诉我。如果你有任何建议,也欢迎提出。我不能保证一定会采纳,但我会认真关注。

Yolo/分割模型:

https://huggingface.co/ashllay/YOLO_Models/tree/main

https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs

附加提示工具:

https://github.com/asagi4/comfyui-prompt-control/

IPAdapter 相关资源(clip-vision、IPAdapter 模型等):

https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus

我误删了 v1.0,因此已无法获取。

此模型生成的图像

未找到图像。