WAN 2.2 5b i2v Workflow

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モデル説明

WAN 2.2 5B ワークフロー

速度、柔軟性、使いやすさを向上させた WAN 2.2 5B 用のワークフロー:

  • 自動解像度計算機 – 最大寸法に基づいて解像度を自動調整します。

  • 動画の長さ(秒単位) – フレーム数ではなく、秒単位でdurationを指定できます。

  • 高速中断BlehModelPatchFastTerminate を統合し、WAN生成をより迅速に停止できます。

  • FastWan LoRA – サンプリングを高速化します。推奨設定:ステップ = 4–6、CFG = 1.0。

  • Taew2.2 プレビューwan2.2_vae のより遅い処理を実行する前に、品質を確認するための極めて高速(約1秒)のプレビュー復号化。

  • 2ステップ処理 – 最初の実行では taew2_2 を使用してプレビューを生成し、2回目の実行ではアップスケールと補間を適用した高品質なVAE復号化を実行します。


2ステップ処理

wan2.2_vae は遅すぎます...

VAE復号化プロセスは、生成自体よりも長くかかることがあります。

このワークフローでは、taew2_2 モデルを使用して潜在変数動画を部分的に復号化できます。これは非常に高速(通常約1秒、動画の長さと解像度によります)ですが、若干動画品質が低下します。

taew2_2 を使用してプレビューを作成することで、遅い wan2.2_vae を実行する前に、動画が保存価値があるか、プロンプトや設定を変更する必要があるかを素早く判断できます。これにより、特に低性能ハードウェアで大幅な時間節約が可能になります。

使用方法

  • ステップ1:最初の実行では、ワークフローが動画を生成し、taew2_2 モデルを使用して復号化(高速プレビュー)します。

  • ステップ2:何も変更しない場合、次の実行では同じ潜在変数動画をフルの wan2.2_vae モデルで復号化します。その後、有効化されている場合、アップスケールおよび補間処理が適用されます。

重要

シードを固定してください。シードが変更されると、新しい動画が生成され、ワークフローは同じ潜在変数をフルの wan2.2_vae で復号化しなくなります。

ダウンロード

taew2_2 モデルは以下から取得してください:
https://github.com/madebyollin/taehv/blob/main/taew2_2.pth

ファイルを以下に配置してください:
ComfyUI\models\vae_approx\


FastWan LoRA

ステップ数を減らして生成を高速化するため、FastWan LoRAをダウンロードし、ワークフローで選択してください。

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/FastWan/Wan2_2_5B_FastWanFullAttn_lora_rank_128_bf16.safetensors

有効化後、以下のように設定してください:

  • ステップ:4–6

  • CFG:1.0

出典Kijai


ワークフローのオプション

このワークフローには、出力をカスタマイズするために有効または無効にできる複数の機能が含まれています:

  • Fast taew2_2 プレビューの有効化 – 高速プレビュー復号化に taew2_2 を使用します。

  • Sage Attentionの有効化 – 生成中にSage Attentionを使用可能にします。

  • 2ステッププロセスの有効化 – 最初に taew2_2 プレビューを実行し、その後フルの wan2.2_vae 復号化を実行します。

  • Tiled VAEの使用を有効化 – 大きな解像度を処理するためにTiled VAE復号化を使用します。

  • カラー補正の有効化 – 最初のフレームを基準に動画の色を補正します。

  • 補間の有効化 – 動画を50 FPSに補間して、動きを滑らかにします。

  • アップスケールの有効化 – 「upscale」グループで選択したモデルを使用して動画をアップスケールします。

  • アップスケール済み動画の表示/保存の有効化 – アップスケール済み動画を表示し、保存します。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。