RefControl Flux Kontext – Reference Canny LoRA
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モデル説明
📝 短い説明
Flux Kontext Dev用のLoRAで、参照画像(左)とCannyエッジマップ(右)を融合します。
参照画像からアイデンティティとスタイルを保持しつつ、コントロール画像のエッジと輪郭に従います。
トリガー語: refcontrolcanny
📊 例
📖 詳細な説明
このLoRAは主に人物やキャラクターで学習されていますが、オブジェクトやシーンにも適用できます。
主な目的は、参照画像から顔の特徴、衣装、スタイルなどのアイデンティティを維持しつつ、Cannyエッジマップを使って輪郭、構図、レイアウトを定義することです。
⚙️ 使用方法
2つの画像を横に並べて連結します:
左: 参照画像(人物、キャラクター、またはオブジェクト)
右: Cannyエッジ(線構造)
プロンプトにトリガー語
refcontrolcannyを追加します。エッジにどれだけ厳密に従うかに応じてLoRAの重みを調整してください(推奨: 0.8–1.0)
✅ プロンプト例
refcontrolcanny, change canny edges to photo with reference from left
🎯 どのような効果があるか
参照画像のスタイルとアイデンティティを保持します。
Cannyエッジを使って構造、輪郭、構図を制御します。
異なるポーズやレイアウトでも一貫した結果を生成します。
⚡ ヒント
- Cannyマップがノイズが少なく、クリーンなエッジを捉えているほど効果的です。
📌 使用シナリオ
イラストやコミックにおけるキャラクターの一貫性
明確な輪郭を持つオブジェクトのスタイリッシュな再描画
シルエットに基づいたシーン構成
レイアウトやストーリーボードの迅速なプロトタイピング





