RefControl Flux Kontext – Reference Canny LoRA

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模型描述

📝 简短描述

一个用于 Flux Kontext Dev 的 LoRA,可将参考图像(左)与Canny 边缘图(右)融合。
它在保留参考图像的身份与风格的同时,遵循控制图像的边缘与轮廓

触发词: refcontrolcanny

工作流

演示视频
Hugging Face


📊 示例

参考图ref1结果1ref2结果2ref3结果3


📖 扩展描述

此 LoRA 主要针对人物与角色进行训练,但也适用于物体与场景。
其主要目的是在使用 Canny 边缘图 定义轮廓、构图与布局的同时,保留参考图像中的身份特征——如面部特征、服装与风格。


⚙️ 使用方法

  1. 将两张图像并排拼接:

    • 左侧: 参考图像(人物、角色或物体)。

    • 右侧: Canny 边缘图(线条结构)。

  2. 在提示词中加入触发词 refcontrolcanny

  3. 根据你希望严格遵循边缘的程度,调整 LoRA 权重(推荐 0.8–1.0)。

✅ 示例提示词

refcontrolcanny, 将 Canny 边缘图转换为左侧参考图像风格的照片


🎯 功能说明

  • 保留参考图像的风格与身份特征

  • 使用Canny 边缘图控制结构、轮廓与构图。

  • 在不同姿态与布局下产生一致的结果。


⚡ 使用提示

  • 当 Canny 边缘图捕捉清晰边缘、噪声较小时效果最佳。

📌 应用场景

  • 插画与漫画中角色的一致性。

  • 带有清晰轮廓的物体风格化重绘。

  • 基于剪影的场景构图。

  • 快速原型设计布局与分镜脚本。

此模型生成的图像

未找到图像。