Wan 2.2 GGUF Workflow FTL (first to last image) with Upscale

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模型描述

这使用了与我的图像到视频(I2V)工作流中许多相同的节点——并且也专为低VRAM显卡设计(我使用12GB显存的显卡,但我知道搭配Wan 2.2的Q3 GGUF文件时,8GB显存也能运行)。

一般性能约为每4-5秒视频(480p,480 x 832)耗时4-5分钟。这包括将视频放大2倍至960 x 1664。另外需要注意的是,我通常更倾向于保存“原始”的16帧/秒视频,而非RIFE + 32帧/秒的最终输出。这是因为我喜欢合并视频,使用非插值的视频更容易管理帧,之后再重新添加插值。

我注意到一点,由于量化等级较低,使用光照描述时比较敏感——可能会导致明显的光照波动,尤其是在运行超过81帧(5秒)或97帧(6秒)时。总有一天我会有多余的资金升级我的电脑,以支持更大更快的内存(不仅仅是VRAM),从而使用更大、非量化的模型。一个普通人,总可以做梦的……

此模型生成的图像

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